财务共享服务中心作为企业天然的数据中心，是企业前行路上“记录仪”。 现阶段财务共享中心所采集到的数据仅是可用数据的“冰山一角”，绝大部分数据仍处于“沉睡”中，导致提供的是“精确而不准确”的数据，无法将数据进行有价值的加工和转化，
财务共享服务中心作为企业天然的数据中心，是企业前行路上“记录仪”。
现阶段财务共享中心所采集到的数据仅是可用数据的“冰山一角”，绝大部分数据仍处于“沉睡”中，导致提供的是“精确而不准确”的数据，无法将数据进行有价值的加工和转化，为企业管理提供有效、准确的决策。
数据作为五大生产要素之一，通过智能技术应用，将零散的、非结构化的会计数据转变为聚合的、结构化的会计数据要素，发挥其服务价值创造功能，是企业财务数字化转型的重要途径。
因此，如何叫醒“沉睡”的数据，获取完整的、高质量的结构化数据，为管理会计的发挥和企业风险管理提供服务？
根据令才科技多年来为大型集团型企业提供财务智能化解决方案的实践案例，为大家提供以下几点建议。
过去一年，在金融、地产、互联网等多个行业中，国家监管、行业监督显著加强，对企业经营事项的合规性、真实性、合理性、风险防范等要求越来越严谨、细致、规范，交易风控逐年复杂化。
票据作为交易风控的直接支撑，在审核要求方面逐渐严格。如会议费报销，从一张发票，到发票+通知+签到表，再到发票+通知+签到表+消费清单+现场照片。
因此，在审核的过程中会产生海量的纸质附件，即非制式单据，以中原农险智能审核项目为例：本次项目实施中，涵盖的费用报销单据类型达几十种，费用项目300余个，除发票、营业执照等制式单据外，非制式单据有60余个大类100余个小类，相关审核规则数百条。
实现智能审核的基础，是获取审核、记账需要的全部数据。费控系统和ERP系统内的数据可以直接使用，纸质或影像化的财务原始单据也需要结构化转换。其中，制式单据可以采用 OCR 识别技术进行提取，而非制式单据如何进行数据录入，进而实现数据分析和决策？
非制式单据的字段通过集成式人工校对套件进行补充和校对。此套件包含一个图片切割类校对平台，将影像化信息拆分成碎片化信息分发至人工补录平台，有效地保证信息安全和执行效率。
由此，将制式和非制式单据的数据全部结构化，为企业管理者展现一条完整的财务数据链，极大地提升了财务分析的广度和深度，为有效的财务管理决策和精细化管控打下数据基础。
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在获得全业务类型结构化数据的基础上，将经过智能审核后的电算化信息和票据结构化数据进行分类存储，建立可视化的智能评估体系，为企业进行精益经营提供坚实的数据基础。
伴随着财务共享运营团队的数据分析能力的提升，不断激活数据价值，为财务风险逻辑判断提供依据，最终更好地推动数据资产建设，获得更好的共享运营绩效。
在中铁隧道局集团财务共享中心与令才科技携手研发“智能审单机器人”项目中，为方便财务共享管理者清晰掌握各项与任务特点有关的智能化评估指标，研发搭建了“可视化单据数据监控平台”，对智能审单过程进行全方位实时监控。
比如审单机器人的审单时长、转人工率、人机审核一致率等，并根据指标反映的效果，对决策规则进行调整。
（图：非侵入式Human-AI协同平台-智能审单机器人架构）
此外，智能审单进一步丰富财务共享运营分析数据。通过智能化技术可获取大量数字化财务信息，提升数据的可钻取性和可追溯性，业务费用及收入被分解至更细颗粒度，从而实现更精准的风险管理。
比如「智能审单」对廉政风险中涉及的违反中央八项规定精神的票据审核、超限额资金支付的舞弊风险等进行过程监控预警，智能数据分析对资金断链风险的智能监控等，形成风险防范体系，确保企业运行稳定。
财务共享中心的运营数据资产，是企业集团内部数字化程度较高、工作数据量化且质量最好的数据资产，是企业运营数据分析的前沿和能力培养的土壤。获取全业务类型的结构化数据、激活数据价值、提升数据分析能力，是智能财务实现的基础，也是企业财务数字化转型的重点和难点。
（部分观点来源于《后共享时代的智能财务——数据驱动下的财务共享运营》，刊于《中国总会计师杂志》总第218期）
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