在微软近日举行的Surface新品发布会上，英伟达CEO黄仁勋作为压轴嘉宾登场，与微软CEO萨提亚·纳德拉及Windows负责人帕万·达武鲁里同台对话。双方回顾了微软Windows 95操作系统对PC图形产业及英伟达发展路径的深远影响。黄仁勋在对话中表示，如果没有Windows，就不会有GeForce；如果没有GeForce，CUDA并不会问世，深度学习等技术也就无从谈起。
Windows 95是微软首次在操作系统中集成DirectX的版本，这一图形API的引入大幅降低了开发者为Windows平台开发游戏的技术门槛，也为PC图形硬件产业确立了统一的软件接口标准。黄仁勋的上述表述，将当前AI算力核心CUDA的技术渊源，直接追溯至三十年前Windows对图形开发生态的整合。
回顾上世纪90年代中期，计算机图形显示硬件正处于从2D向3D加速过渡的阶段。当时市场主流方案是2D显示卡搭配独立的3D加速卡，两者分工完成图形渲染。英伟达于1995年推出NV1，试图以单卡融合2D显示与3D加速功能，在集成度上领先市场。但NV1采用了非主流的二次曲面技术路线，无法兼容微软的D3D标准，导致产品在游戏兼容性上严重受限，最终销量惨淡。
这次挫折促使英伟达调整技术策略。1997年，该公司推出RIVA 128图形芯片，将微软D3D作为驱动优化的第一优先级，同时凭借单卡整合的高性价比以及率先支持AGP接口等特性，迅速在显卡市场站稳脚跟。此后，英伟达逐步成长为全球GPU市场的主导厂商，并在此基础之上于2006年推出CUDA并行计算平台，将GPU的通用计算能力开放给开发者，为后续深度学习与人工智能训练提供了关键的算力基础设施。
从NV1的兼容性失败到RIVA 128的转向，再到CUDA成为AI时代的算力底座，英伟达的发展轨迹与Windows图形生态的演进高度重合。黄仁勋此次在微软发布会上的表态，既是对两家公司长期合作关系的确认，也反映出操作系统层面的API标准对上游芯片厂商产品路线选择所具有的决定性影响。在AI算力需求持续攀升的当下，GPU与操作系统、开发框架之间的软硬件协同，仍是影响整个产业链效率的关键变量。
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