企业财务自动化解决方案提供商Basware的首席财务官Martti Nurminen近日表示，财务负责人需要以财务数据所固有的准确性与可靠性为核心，来发展自身的AI技能。他指出，AI在财务领域的应用不能脱离数据质量这一基础，技能提升的方向应当与财务职能对精确性的要求保持一致。
Nurminen的上述观点反映出企业服务领域正在出现的一个趋势：随着大模型和智能体技术加速进入财务、税务、合规等垂直场景，财务部门对AI能力的期待不再局限于效率提升，而是转向对数据治理与结果可靠性的更高要求。财务数据一旦出现偏差，可能直接影响报表、审计与监管合规，这使得AI在财务流程中的落地门槛高于多数通用办公场景。
Basware长期为企业提供应付账款自动化、电子发票和财务流程管理软件，属于典型的垂直SaaS与财务科技赛道。该公司近年来持续将AI能力嵌入发票识别、异常检测和审批流程等环节。Nurminen此番表态，也与其产品所处的高合规、强审计行业属性相关。
从行业层面看，财务与财税SaaS厂商正面临客户对AI功能的两重诉求：一方面希望通过自动化减少人工录入与对账成本，另一方面要求模型输出可追溯、可解释。多家企业软件厂商已开始在财务AI产品中加入数据校验、人工复核节点和审计日志等机制，以回应这一需求。
对于财务负责人而言，AI技能建设因此不仅是工具使用层面的培训问题，还涉及数据标准、内部控制与风险管理的协同。Nurminen的表态提示，财务团队的AI能力提升需要与数据治理体系同步推进，而非单独作为技术项目处理。
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