英国AI国务大臣呼吁前沿AI企业加强安全治理,强调构建自主可控基础设施

英国绝不能完全依赖科技巨头对其模型进行“自我监管”,并强调英国本土必须构建更多自主可控的 AI 基础设施。

据《卫报》报道,英国将加强其网络防御能力,同时呼吁顶尖人工智能研发企业在系统安全治理上采取更积极的举措。英国AI国务大臣卡尼什卡·纳拉扬(Kanishka Narayan)预计将在西伦敦发表的专题演讲中正式宣布上述政策主张,呼吁前沿人工智能研发企业采取更多切实举措保障系统安全。

纳拉扬表示,英国绝不能完全依赖科技巨头对其模型进行“自我监管”,并强调英国本土必须构建更多自主可控的AI基础设施。这一表态反映出英国政府在AI安全治理上正从依赖企业自律转向更主动的监管与基础设施建设并行策略。

纳拉扬于2026年7月20日被任命为人工智能国务大臣,同时在英国内阁办公室以及商业、创新、科学与贸易部(BIST)任职。他此前于2025年9月7日至2026年7月20日担任科学、创新与技术部(DSIT)的议会副国务大臣,并于2024年7月当选威尔士格拉摩根谷选区议员。其分管的内阁办公室职责中包括人工智能安全研究院(AI Security Institute,AISI),该机构旨在构建人工智能风险的证据基础,为政府决策提供参考。

据英国议会2026年4月披露的信息,AISI已与OpenAI、谷歌DeepMind、Anthropic等领先AI公司合作测试了超过30个模型,其发现会在模型部署前促成实际改动。2025年12月18日,AISI发布首份《前沿人工智能趋势报告》。报告显示AI系统能力提升迅速:在网络安全领域,模型完成学徒级任务的成功率从2023年的不足9%升至2025年的约50%,2025年首次有模型完成需要长达10年经验的专家级网络任务;在软件工程领域,模型完成时长约1小时的编程任务的成功率从两年前的不足5%提升至超过40%;部分网络任务中,AI无需人工指导即可完成的时长大约每8个月翻一番。报告同时指出,用于确保AI按预期运行的防护措施正在改善,红队找到“通用越狱”方法所需时间从几分钟延长至数小时,约提升40倍。

在强化本土AI基础设施方面,英国政府此前已推出一系列举措:设立规模5亿英镑的主权AI(Sovereign AI)风投基金,首笔股权投资投向AI基础设施公司Callosum;发布《AI硬件计划》,扶持研发AI芯片与半导体技术的英国企业;发布《网络增长行动计划》(Cyber Growth Action Plan)以提振本国网络安全产业,并扩大国家安全战略投资基金规模。英国政府认为,绝大多数AI系统应在使用环节受到监管。

从行业影响来看,英国此举与欧盟《人工智能法案》的监管思路形成呼应,但更侧重于通过本土基础设施投资和前沿模型安全测试来降低对外部科技巨头的依赖。对于在英运营的AI企业而言,与AISI等机构的合作测试可能逐步成为模型部署前的常规环节,而主权AI基金的持续投入也将为本土AI芯片、算力及安全赛道带来新的资金与政策支持。

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