10 月 8 日,据 21 世纪经济报道,深圳分布式存储厂商杉岩数据完成上亿元融资。公司表示 2025 年已实现扭亏为盈,预计 2026 年收入与盈利能力将大幅增长,本轮资金将用于加码 AI 相关业务。
杉岩数据的主攻方向,是把企业原始数据整理为 AI 可直接使用的高质量数据集。随着大模型训练与推理对数据规模和质量的依赖上升,企业数据的「可用性」正成为比「存储容量」更稀缺的能力:数据散落在不同系统、格式与权限体系中,需要清洗、标注与治理才能真正进入训练与推理管线。
这条融资的看点不在金额,而在定位——分布式存储厂商正在从「卖容量」转向「卖数据供给能力」。当 AI 基建的瓶颈从算力向数据一端延伸,能把存量数据加工成合规、可用数据集的能力,可能成为存储厂商在 AI 时代的新溢价来源。(来源:21 世纪经济报道)
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