即梦将剧本创作、角色与场景资产管理、分镜设计、视频生成和后期编辑串联起来，让创作者能够在同一个项目中完成从剧本到视频的制作。

规划提出统筹能源资源与算力布局协同，提升算力设施能源供给质量，新建算力中心100％使用绿电。

当一个领域的新研究都用灵波来做实验、当别人要证明自己的方法有效首先得跑过灵波的基线时，灵波也不再只是一个参赛者，更是这个赛道的度量衡。

该设备搭配兼容的户外长距离终端可将PoE供电延伸到800m的距离，简化户外网络部署。

Intuit在Intuit Connect大会第二天展示了面向会计师的最新技术，并邀请奥斯卡获奖女演员参与对话。

想要真正完成任务交付，光让代码能跑远远不够，从需求理解到测试验证、代码维护等诸多环节都不能出错，否则就会让最终结果无法使用。

招股书显示，Anthropic约6370亿美元的算力承诺中，博通、SpaceX、谷歌、亚马逊均达到千亿美元级别，而公司7月ARR为650亿美元，承诺规模与当期收入之间存在一个数量级的差距。

在用《新英格兰医学杂志》304个疑难病例开展的测试中，MAI-DxO的诊断准确率约为83％，而允许查阅资料的医生组准确率约为36％。

2025年，羲禾科技在全球硅光集成芯片市场的出货量市占率为15.33％，收入市占率为13.24％，稳居全球独立第三方厂商的头把交椅。

当AI从回答问题走向执行复杂任务，计算资源的消耗随之增加，压力也从用户端延伸到模型公司和芯片供应链。

智能时代联接的价值不仅仅取决于联接数量，更体现在联接质量。

如果你强迫 AI 同时相信两件互相矛盾、无法同时成立的命题，在底层就会造成 AI 失控。

微软预计2026年资本开支将达到约1750亿美元，外界因此把这轮离职计划与控制成本、为AI投资腾挪资金联系起来。

当AI开始承担长链条、高消耗的复杂任务，企业自然会追问一句：这笔钱花出去，到底能换回多少生产力？

Anthropic的上市或许只是大模型狂欢的开始，但愿它不会是顶点。

在所有机器人场景里，只有汽车能持续产出几十万、上百万公里的驾驶行为、决策与反馈——这是解决具身智能「数据荒」最直接的路径。

从被动接受指令、单次完成任务，到主动发现需求、持续管理事务，会管事的灵光让个人AI助理向前更走了一步。

模型研发从双线并行收归一条线，产品资源从QClaw流向WorkBuddy。