“AI 战略对纷享销客而言是一场深刻的转型，如果不转型，未来公司就会被行业淘汰。”在 4 月 23 日纷享销客媒体沟通会上，纷享销客创始人兼 CEO 罗旭对牛透社表示。
罗旭说，AI 技术正引发第四次工业革命，其核心驱动力是算力带来的生产力提升。他引用微软 CEO 萨提亚·纳德拉的观点，强调AI Agent 或将替代所有 SaaS，而纷享销客选择以重新定义 CRM的姿态拥抱这场变革。
一、AI 重构 CRM：从管理工具到智能中枢
罗旭将 AI 对 CRM 的改造归纳为三大维度：交互体验变革、管理范式升级和价值维度拓展。
AI 对 CRM 的改造，在交互体验上实现了从“菜单操作”到“智能陪伴” 的进化。传统 CRM 因功能复杂化导致操作门槛高，用户常需在多层级菜单中完成数据查询与业务处理，效率低下。AI 通过自然语言理解、多模态交互及智能体技术，将 CRM 从“结构化菜单工具”转化为“对话式智能助手”。
自然语言交互让用户通过日常对话触发业务操作，打破技术壁垒；多模态交互支持图文音像等多元信息输入，适配销售拜访、客户服务等复杂场景；智能体（Agent）则化身实时业务伙伴，基于用户角色与场景需求提供精准支持，显著降低了操作成本，提升了业务响应效率。
在 AI 时代，企业的管理范式则从“经验驱动”转换成了“数据智能驱动”，企业逐渐摆脱对管理者个人经验的依赖。借助 AI 解析销售对话、客户互动等非结构化数据，将业务过程细分为情绪识别、需求洞察等可量化维度，为精细化管理提供数字依据；结合 BI 数据分析与行业知识库，AI 自动定位业绩波动、客户流失等问题的关键原因，支持管理层快速锁定核心矛盾并制定针对性策略。而基于历史数据与市场趋势建模，AI 构建多因子预测矩阵，对销售业绩、库存周转等核心指标进行前瞻性分析，辅助企业优化资源配置与战略布局。
此外，CRM 的价值范式也从“管理工具”升级为“赋能平台”。罗旭强调，AI 时代的 CRM 不再是自上而下的管控系统，而是赋能一线的业务大脑，通过智能工具将行业最佳实践、精英经验转化为可复用的数字化能力，例如为销售提供实时话术支持、为客服生成智能应答方案、为研发简化代码开发流程等，实现精英能力平民化。
二、ShareAI：双平台驱动的终局型布局
不同于市场上跟风推出单点 AI 功能的趋势型厂商，纷享销客创始人罗旭将公司定位为以终为始的终局型选手，其 AI 战略以长期主义思维构建，核心在于通过业务与数据的双平台协同，打造企业级智能中枢的数字地基。这一架构不仅支撑当下场景化 AI 需求，更面向未来 AGI 演进预留扩展空间。
罗旭比喻说：“传统 CRM 像砖房结构，功能堆砌但根基不稳；我们的 aPaaS 平台如同桩基建筑，数据地基直插岩层 50 米～80 米，能抵御商业地震。”
纷享销客的业务底座基于自研的 aPaaS，提供柔性业务构建能力，支持自定义对象、流程引擎、BI 分析等核心模块。该平台历经 7 年迭代，沉淀了覆盖营销-销售-服务全链路的 3000+业务对象模型，形成行业化场景的标准化模板库，确保 AI 与业务逻辑的深度咬合。
数据底座则是其全域动态知识库。公司整合 10 年积累的结构化业务数据（线索、商机、合同等）与非结构化交互数据（IM 对话、工单记录、会议录音），通过向量化技术构建企业级知识图谱。更通过集成平台对接北森 HR、用友 ERP 等第三方系统，形成跨域数据融合能力。
据罗旭介绍，纷享建立了动态知识更新机制，AI 自动识别商机阶段跃迁、客户预算调整等业务变化，实时更新知识库；而且设定了严格的权限穿透设计，AI 数据调用权限与 CRM 角色体系严格一致，确保销售总监可见数据绝不会泄露给一线员工。
ShareAI 的产品体系可分为基础层、能力层和应用层三层架构，实现了从基础设施到场景落地的技术闭环。
在基础层，公司接入 DeepSeek、通义千问等国内大模型，同时自研垂直领域小模型，根据场景自动选择最优模型。
在能力层，公司将 AI 能力拆解为可编排的标准化模块，比如，在交互方面可进行语音识别、情绪识别、多轮对话管理等；决策方面可进行商机评分、风险预测、备件推荐等；生成类能力可进行标书生成、SEO 内容检测、代码补全等。通过业务逻辑注入技术，将行业 Know-How 转化为 AI 可理解的规则引擎，解决通用模型懂技术不懂业务的痛点。
在应用层，ShareAI 预置了销售情报助手、智能客服等 15+开箱即用的标准 Agent 产品，平均上线周期3 天；
此外，通过无代码平台，企业也可结合自身需求配置专属智能体，例如，车企可定制经销商分析 Agent，自动归因销售流失原因，推荐挽回策略；医药企业可以构建合规话术巡检 Agent，实时监测医代沟通内容，拦截违规表述。
罗旭类比自动驾驶技术，认为当前 AI 在企业中的应用仅处于 L3 场景智能阶段，他透露，纷享销客的架构已预留三大演进路径：
1. 模型热插拔：支持未来无缝接入 L4-L5 级大模型；
2. 自动化知识蒸馏：通过客户使用数据反向训练行业模型，形成越用越聪明的正循环；
3. 人机协作协议：开发人类教练+AI 执行混合工作流，应对复杂决策场景。
真正的终局不是功能堆砌，而是让 CRM 进化为企业的智能决策中枢。罗旭总结道。这套双平台架构，正是纷享销客在 AI 时代构筑的数字护城河。
三、未来商业模式：效果可量化的价值交付
纷享销客的收费模式正处于动态演进之中，罗旭表示，传统的 License 订阅模式逐渐向 “License + 数字化员工” 的混合计费模式转变。
这种转变并非简单的叠加，而是基于对企业客户需求深度理解的创新举措。在数字化转型的浪潮下，企业对于智能化工具的需求愈发多元化，“数字化员工” 的引入，为企业提供了更为灵活、高效的服务支持，与传统 License 模式相辅相成，共同构建起更具价值的服务体系。
罗旭表示，未来纷享销客将探索按效果付费的新模式。比如以客服场景为例，不再局限于传统的固定收费模式，而是根据成功处理工单的数量进行收费。这一模式的转变，将厂商与客户的利益紧密相连，促使厂商更加注重产品与服务的实际效果，不断优化 AI 技术，提升客服效率与质量，从而实现双方的共赢。
为了确保 AI 产品的价值能够得到切实体现，纷享销客建立了科学严谨的 AB 测试体系。通过这一体系，以销售转化率提升、服务响应时效缩短等硬指标为依据，对 AI 的价值进行精准量化。罗旭说：“若 AI 能将商机转化率从 20% 提至 40%，这就是在存量时代的价值。”
在实际运营中，纷享销客借助 AB 测试，不断优化 AI 产品的功能与性能。通过对比不同版本、不同策略下的应用效果，精准定位问题，及时调整优化方向。这种以数据为驱动的优化方式，确保了 AI 产品能够持续为企业创造价值，增强了客户对产品的信任与认可。
2025 年，纷享销客明确了重点突破制造业和快消领域的行业聚焦策略。制造业在当前经济环境下面临着巨大的转型压力，纷享销客的 AI 产品通过数字化手段，助力制造业企业提升生产效率、优化管理流程，实现降本增效的目标。
而快消领域，消费市场不断变化，需要更加精细化的通路管理。纷享销客凭借其 AI 技术，帮助快消企业更好地洞察市场需求，精准定位客户，提高销售效率，实现通路的精耕细作。
目前，纷享销客的 AI 产品已进入 7 月、9 月的发布周期，产品在持续迭代与优化。通过不断推出新功能、修复问题，提升产品的稳定性与易用性。同时，纷享销客计划在 2026 年或 2027 年实现盈亏平衡，在实现盈亏平衡的过程中，将继续加大研发投入，深化行业理解，不断提升产品与服务的竞争力。
罗旭判断，AI 将加速 CRM 行业的马太效应：头部厂商凭借数据资产和场景理解形成正循环，而简单套壳大模型的产品会快速出清。他透露纷享销客保持每年数千万的 AI 投入，这种饱和式投入正是为 L4-L5 阶段的 AI 跃迁储备势能。正如他所言，不要高看当下，更不要低看未来，这场 AI 驱动的 CRM 革命，或许才刚刚开始。
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