AI客户研究平台Strella获1400万美元A轮融资,亚马逊和Chobani已采用其AI访谈产品

我们视Strella为完成中间90%的执行工作,而传统研究流程往往需要八周时间才能完成。

人工智能客户研究平台Strella于周四宣布完成1400万美元A轮融资,距其从隐身模式推出仅一年时间。本轮融资由Bessemer Venture Partners领投,Decibel Partners、Bain Future Back Ventures、MVP Ventures和645 Ventures参投。随着企业日益寻求比传统方法更快、更深入地理解客户,Strella正加速扩张其AI驱动的客户研究平台。

Strella由Lydia Hylton和Priya Krishnan联合创立,两位创始人均有咨询和产品管理背景。她们观察到,传统客户研究流程从启动到完成往往需要八周时间,这令许多企业团队感到困扰。自去年10月以来,Strella收入增长了十倍,付费企业客户数量翻了两番至40多家,平均合同价值增长三倍,并开始向上拓展服务财富500强企业。

Strella的CEO Hylton在接受采访时表示:“研究通常被两个高度战略性的步骤所包围:首先,我们有一个问题——应该做什么研究?其次,研究已完成——接下来我们该怎么做?中间的所有内容往往属于执行和较低技能的工作。我们视Strella为完成中间90%的执行工作。”

该平台目前服务亚马逊、Duolingo、Apollo GraphQL和Chobani等企业客户,累计执行数千次AI主持的访谈,据称平均可节省90%的人工研究工作耗时。Strella于今年1月才开始商业化,目前已接近100万美元收入,月环比增长达50%,且至今客户流失率为零。

Strella的技术旨在解决困扰产品团队、营销人员和设计师数十年的工作流程痛点。传统客户研究需要编写访谈指南、招募参与者、安排通话、执行访谈、记录笔记、综合发现并制作演示文稿——这一过程耗费数周的高技能劳动,且常常延迟关键产品决策。Strella将这一时间线压缩至数天,通过AI主持基于语音的访谈,运行方式类似Zoom通话,但由人工智能代理提问、追问有趣回答,并识别参与者是否在回避问题或提供虚假信息。系统随后自动综合发现,从非结构化定性数据中生成精彩片段和图表。

“过去需要八周时间,现在可以在几天内完成,”Hylton表示,“核心技术是通过AI主持的访谈。这就像与AI而非人类进行Zoom通话——完全自由形式且基于语音。”值得注意的是,该平台还支持人类主持人加入同一通话,这反映了创始人对人机协作的重视。

Strella的增长正值企业服务领域对AI应用的需求激增。随着生成式AI技术的成熟,企业正将AI从简单的文本生成工具扩展到更复杂的业务流程自动化场景。客户研究作为产品决策的关键环节,长期依赖高成本、低效率的人工执行,已成为AI改造的重要目标市场。Bessemer Venture Partners等投资机构的入局,也表明资本对AI垂直应用的持续看好。

从行业角度看,Strella的崛起反映了AI在知识工作自动化方面的深层趋势。传统上,客户研究被视为需要高度同理心、沟通技巧和洞察力的“软技能”工作,难以被技术替代。但Strella通过AI主持访谈、实时追问和自动综合分析,证明了这类工作也可以被显著加速。该公司声称其平台已执行数千次AI访谈,并实现零客户流失,这在一定程度上验证了市场对AI驱动研究工具的接受度。

随着更多企业拥抱数据驱动的决策文化,AI客户研究平台的市场空间有望进一步扩大。Strella计划利用这笔新资金扩充团队、深化产品能力,并拓展更多垂直行业客户。公司距离实现100万美元收入仅用数月时间,其月环比50%的增长速度如果持续,将很快达到规模化收入水平。在AI应用层竞争日趋激烈的背景下,Strella能否在客户研究这一细分赛道保持先发优势,将取决于其技术迭代速度和客户成功案例的积累。

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