OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼在8月23日公布的播客节目中承认，他和其他AI支持者可能高估了AI技术的普及速度。奥尔特曼表示，AI要达到谷歌搜索或iPhone那样深入大众日常生活的程度，恐怕还需要更长时间。这一表态与其过去几年在公开场合对AI发展速度的乐观预期形成了明显反差。
奥尔特曼在访谈中指出，最大的阻力之一来自用户习惯。绝大多数人已经非常习惯现有的技术和工作方式，很难迅速改用Codex这样的AI原生平台。即使新工具功能十分强大，企业投入再多营销费用，也很难让用户立即改变多年形成的使用习惯。他坦言：“我觉得自己在几件事上判断错了。其中一点就是，经济本身的惯性实在太大。人们还是会继续做原来的事情……继续从同一家公司买东西，继续用原来的方式使用工具。”
奥尔特曼将AI的普及过程比作Netflix成立初期的市场状况。当Netflix还只是邮寄DVD的公司时，人们依然照常去百视达租影片，并没有因为新模式出现就立刻改变习惯。这一类比意在说明，技术范式的转变往往需要更长的时间周期，而非短期内就能实现大规模替代。
奥尔特曼同时承认，科技行业至今没有成功让普通公众真正接受行业所设想的未来——即每个人身边都会有超级智能，且足够安全的AI智能体提供帮助。“作为一个行业，我们并没有很好地向人们解释这些技术究竟有什么好处，以及其中的负面影响可以怎样减轻。”这一表态反映出AI行业在技术推广和用户教育方面面临的深层挑战。
从行业背景来看，过去几年全球科技巨头通过新品发布会、媒体采访和大量广告不断向公众传递AI即将改变一切的信号。OpenAI作为这一波AI浪潮的核心推动者，其CEO此番主动修正市场预期，在业内并不多见。奥尔特曼的言论也呼应了近期多家科技公司对AI商业化进程的重新评估——技术能力与市场接受度之间存在的时间差，正在成为行业共识。
在企业服务领域，这一判断具有直接参考意义。SaaS和AI工具的采购决策通常涉及企业内部的流程改造、员工培训和系统迁移成本，决策周期远长于消费级产品。即便AI工具在效率提升上具备显著优势，企业在实际部署时仍需面对组织惯性和使用习惯的阻力。奥尔特曼提到的“经济本身的惯性”，在ToB场景中体现得尤为明显——预算周期、合规要求、既有的软件栈和供应商关系，都会延缓新技术的渗透速度。
奥尔特曼在节目中对这一缓慢的转型过程表达了正面态度：“从很多方面来说，我觉得这其实是好事，它会让我们面前这场巨大转型变得更平稳、更缓慢，我对此很感激。但这也意味着，我们所有人对时间表的判断都太激进了。”这一表述暗示，AI行业可能需要调整对短期市场规模的预期，转而以更长期主义的视角看待技术落地的节奏。
对于关注AI和企业软件市场的从业者而言，奥尔特曼此番表态释放了一个值得注意的信号：AI技术的价值兑现将是一个渐进过程，而非颠覆性的突变。企业在制定AI采购和部署策略时，需要将用户培训、习惯迁移和组织变革成本纳入考量，而非仅关注工具本身的功能参数。与此同时，AI供应商在面向企业客户时，也需要在价值传达和风险沟通上投入更多资源，以缩短从技术验证到规模化采用之间的距离。
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