DeepSeek近期调整其大模型API定价策略，将V4 Flash模型高峰时段单任务成本从0.027美元提升至0.11美元，涨幅约四倍，同时将周末全天划入“闲时”时段，执行高峰翻倍、闲时减半的差异化计价框架。这一调整发生在该模型凭借低成本优势引发行业关注约一个月后，被视为DeepSeek从低价获客转向收入质量验证的关键动作。
V4 Flash上线时以2840亿总参数、130亿激活参数的配置，在Artificial Analysis评测中展现出超越自身旗舰模型的能力，单任务成本仅0.027美元，形成一条被业内称为“斩杀线”的成本基准线，全球近70％能力不及该模型但价格更高的产品被划入该区间。开发者的涌入使该模型单日调用量达到8万亿token，碾压平台日均总量，随后OpenCode方面表示该模型因访问量激增出现容量不足问题。此次调价后，斩杀区域收缩，部分此前被压制的高价模型获得市场空间，包括GPT-5.6 Luna、腾讯Hy3及小米MiMo-V2.5-Pro。
峰谷定价机制将时间维度引入计价变量。以V4 Pro为例，缓存命中输入价从0.025元升至高峰时段0.30元，涨幅达1100％；据《财经》实测，1亿Token成本从17.5元升至高峰时段102.2元，增长5.8倍。闲时价格设定为高峰时段的一半，允许用户通过调整调用时段降低成本。该机制使不同用户群体获得差异化账单：企业用户按高峰价格计算，V4 Pro的1亿Token成本仍为OpenAI的22％、智谱的36％，性价比优势依然存在；个人开发者则需在按量API与Token Plan之间权衡，后者受额度、并发及公平使用规则约束，无法简单折算为单位成本比较。
市场环境为DeepSeek的涨价提供了参照。月之暗面发布的Kimi K3模型以2.8万亿参数、编码能力全球第一的配置，API定价为输入3美元/百万token、输出15美元，约为GPT-5.6 Sol的四至五成，但明显高于DeepSeek。该模型发布后48小时内因请求量暴增暂停C端新用户订阅，高盛报告将其视为中国AI从“成本效率竞争”进入“定价权竞争”的节点。与此同时，OpenAI将轻量级Luna价格下调80％至0.2美元，谷歌Gemini 3.7 Flash降价五成，使DeepSeek高峰定价下的52分能力水平面临Luna约0.05美元/任务的成本对比，反向进入对手的斩杀区间。
据媒体援引知情人士消息，DeepSeek在首轮外部融资后已启动新一轮融资，市场传闻目标估值约740亿美元，年化收入约4亿至5亿美元。该数据未获官方确认，但以传闻口径计算，市销率约148倍，显著高于Snowflake在2020年IPO时约57倍至80倍的市销率水平。DeepSeek的定价调整被解读为向资本市场证明收入可持续性、毛利质量及付费结构的举措。据The Information报道，其推理API毛利率据称超过50％，但该数据仅涵盖API单项，训练、研发、折旧及带宽成本尚未纳入利润表。峰谷定价与周末闲时机制构成两场并行压力测试：一是测试开发者对涨价后的留存率，二是测试流量向可预测收入转化的效率。
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