美国初创公司Starcloud于8月22日宣布完成2.5亿美元A轮扩展融资，公司估值达到23亿美元。本轮融资由Manhattan West领投，英伟达、思科作为新投资者参投，现有投资方Benchmark和EQT继续跟投。这笔资金将用于研发搭载高性能GPU的卫星，为AI训练和推理提供轨道计算能力。
Starcloud成立于2022年，总部位于美国，核心业务是将数据中心部署至太空轨道。该公司于去年11月将搭载英伟达H100 GPU的Starcloud-1卫星送入太空，完成了数据中心硬件在轨道环境中的首次运行验证。此后，Starcloud在太空中成功训练了AI模型，并在卫星上运行了谷歌Gemini模型，完成了AI推理和微调任务。
在技术路径上，Starcloud正在与英伟达合作开发专为太空环境设计的Space-1 Vera Rubin模块。该模块针对轨道运行的特殊条件进行了重新设计，包括散热系统和抗辐射能力。与地面数据中心不同，太空数据中心无法使用传统空气冷却方案，芯片产生的热量必须通过其他方式传导，同时还需应对太空辐射对电子元器件的潜在影响。
Starcloud的长期计划是建设由8.8万颗卫星组成的集群，提供20GW级的轨道计算能力。该公司认为，随着AI算力需求的指数级增长，地面数据中心将面临电力供应、土地资源和散热瓶颈，太空数据中心可作为补充方案，利用太阳能获取能源，并规避地理限制。
英伟达此次参投并非其首次涉足太空计算领域。此前，英伟达已通过其GPU产品支持多个太空计算项目，包括NASA的某些科研任务。此次投资Starcloud，标志着英伟达在AI基础设施领域的布局从地面延伸至轨道空间。思科的参与则可能涉及太空数据中心的网络通信基础设施。
从行业角度看，太空数据中心仍处于早期验证阶段。目前全球仅有少数公司尝试将计算基础设施部署至太空，包括Starcloud和另一家美国公司Lumen Orbit。后者于今年5月完成了1100万美元的种子轮融资，计划在低地球轨道部署由数百颗卫星组成的数据中心网络。相较之下，Starcloud的融资规模和卫星集群计划更为激进。
太空数据中心的商业化面临多重挑战。首先是发射成本，尽管SpaceX等公司的可复用火箭降低了单次发射费用，但大规模部署仍需要巨额资本开支。其次是运维难度，轨道环境中的设备维修和升级几乎无法进行，硬件可靠性要求极高。此外，卫星通信的延迟问题也限制了太空数据中心的应用场景，目前更适合对延迟不敏感的AI训练任务，而非实时交互应用。
Starcloud的融资完成，反映出投资者对AI基础设施多元化的兴趣。随着地面数据中心在电力、土地和散热方面的约束日益显现，太空计算作为一种长期解决方案正在获得资本关注。然而，从技术验证到大规模商业化部署，仍有较长的路要走。
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