人工智能安全初创公司HiddenLayer近日宣布完成1亿美元B轮融资。本轮融资由Delta-v Capital领投，Ten Eleven Ventures、Morgan Stanley、Microsoft旗下风投机构M12以及Booz Allen Hamilton等机构参投。该公司专注于为企业提供面向机器学习模型的安全防护方案，核心产品旨在抵御针对AI系统的对抗性攻击。
HiddenLayer总部位于美国得克萨斯州奥斯汀，其技术路线与传统的网络安全公司有所不同。传统安全方案主要保护网络边界、终端设备和数据存储，而HiddenLayer的防护对象是AI模型本身。其平台能够检测并阻止针对模型推理过程的恶意输入，即所谓的“对抗性样本”——攻击者通过精心构造的数据，诱导模型产生错误输出，或窃取模型内部参数与训练数据。
随着生成式AI和大语言模型在企业端的快速落地，AI安全市场正在经历一轮明显的需求爆发。企业不仅需要关注数据隐私合规，还要应对模型被投毒、提示词注入、输出泄露等新型威胁。HiddenLayer的AIF platform提供模型扫描、运行时保护和异常检测等功能，能够在模型部署后持续监控其行为，识别潜在的恶意利用尝试。
本轮融资的参投方阵容也反映出企业级市场对这一赛道的关注度正在提升。Microsoft旗下M12的参与，意味着大型云服务商正在将AI安全视为其生态体系中的关键环节。Booz Allen Hamilton作为美国政府和国防领域的长期IT服务商，其投资则指向了公共部门对AI安全能力的明确需求。此前，HiddenLayer已获得包括Ten Eleven Ventures在内的多家专业安全投资机构的支持。
HiddenLayer首席执行官Chris Sestito在声明中表示，企业当前面临的挑战不是“是否”需要AI安全，而是“如何”在模型快速迭代的节奏中保持有效防护。该公司计划利用新资金扩大研发团队，增强对生成式AI模型的支持能力，并拓展与云平台和AI框架的集成深度。
从行业背景来看，AI安全赛道在过去一年中持续升温。多家安全初创公司相继获得高额融资，同时大型网络安全厂商也在将AI防护能力整合进原有产品线。市场分析认为，AI安全与传统的应用安全、数据安全存在显著的技术差异，这为专精型创业公司提供了生存空间。
HiddenLayer目前的主要客户集中在金融、医疗、制造和公共部门，这些行业对AI输出的准确性和安全性要求较高，且具备较强的合规驱动因素。公司表示，其平台已能够覆盖包括计算机视觉、自然语言处理和多模态模型在内的多种AI架构。
随着企业加速将人工智能投入生产环境，针对AI模型本身的安全防护正在从可选项变为刚需。HiddenLayer本轮融资的完成，或将为更多企业评估自身AI安全策略提供一个参考坐标，也预示着这一细分市场在未来一段时间内仍将保持活跃的资本关注度。
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