8月22日，泰康集团在成立30周年之际正式发布养医大模型1.0，这是国内保险和养老产业领域首个将大模型嵌入养老社区、医疗机构和多学科团队日常运营的产业级应用。民政部、全国老龄办近日发布的《2025年度国家老龄事业发展公报》显示，截至2025年末，我国60岁及以上人口达到3.2338亿，占总人口的23％；65岁及以上人口达到2.2365亿，占总人口的15.9％。老龄化进程加速，养老服务的供给模式正从单一机构服务向跨环节协同转变。
泰康保险集团总裁兼首席执行官刘挺军在发布会上表示，人工智能进入产业实际场景，需要与业务流程、专业人员和组织体系深度融合。养医大模型此次进入的，是一套已运行多年的实体服务体系，其业务范围正在从养老社区向医院、社区和居家延伸。发布会现场汇集了来自高校科研、医学影像、智能感知、机器人、医疗信息化和医疗设备等领域的代表，多领域合作方的参与指向一个方向：养老服务的升级不仅依赖单一机构的能力，也取决于医疗、科技、设备、科研等产业力量能否在真实场景中形成协同。
支撑养医大模型进入业务的，是泰康以CCRC养老社区为基础，连接医疗机构、社区和居家服务所形成的养医服务网络。国内养老供给长期分散在不同机构中，养老社区偏重居住与生活照料，医院处理急性诊疗，康复机构承接术后恢复，保险负责风险补偿。每一环都有专业分工，但对老人和家庭而言，真正棘手的往往发生在环节之间。一次跌倒之后，住院、康复、生活能力重评和照护方案调整可能持续数月；如果信息不能跟着人走，服务责任没有明确交接，机构数量再多，体验仍然是割裂的。
CCRC（持续照料退休社区）的价值在于把这种变化放进同一个服务周期。身体状况较好时，居民以独立生活为主；日常活动需要帮助后，服务转向协助生活；进入失能或认知障碍阶段，再由专业护理和记忆照护承接。泰康从2007年开始布局养老产业，2015年首个旗舰养老社区燕园投入运营。截至目前，泰康医养已布局全国37个城市、48个项目，32家养老社区投入运营，入住居民超过2.3万人，服务范围从养老机构向社区和居家延伸，逐步形成机构、社区、居家相协调，医疗、养老、护理、康复相融合的多层次养医服务体系。
这套体系还连接了保险支付与长期服务。保险产品提供一部分远期筹资安排，保险资金的长期属性与养老社区的建设、运营周期相匹配，实体医养服务又增强了保险产品的可感知价值。泰康将其概括为“支付、服务、投资”三端协同。基础设施只能把资源放到一起，难以自动带来连续照护。随着居民数量增加、服务网络跨城扩展，谁来持续观察变化，谁来协调医生、护士、康复和照护人员，谁来把一次干预结果带回下一轮评估，开始成为运营效率的核心。泰康原有的“1+N”多学科团队承担了这项工作，也构成AI进入服务体系的接口。
在泰康的服务体系中，“1”通常是居民的生活管家或个案管理师，负责统筹需求、协调资源；“N”由家庭医生、护士、康复师、药师、营养师、照护人员、社工和文娱人员等构成。这支团队要顺畅运转，前提是及时掌握分散在不同环节的信息。养老场景中的风险多样，睡眠变差、活动量下降、服药不规律或者一次轻微跌倒，单独看都可能不算严重，放在数月甚至数年的健康变化中，含义可能完全不同。居民数量增加后，专业人员仅靠人工翻阅档案，很难持续捕捉这些跨时间、跨专业的弱信号。这正是养医大模型1.0的切入口。
现阶段，养医大模型主要面向“1+N”团队，协助完成健康信息整理、风险提示、方案初拟和任务协同。在完整的服务体系中，CCRC提供覆盖生活、健康管理、医疗和康复的真实服务场景，以及承接干预措施的线下能力；AI协助汇集不同环节的信息，形成风险提示和管理建议；“1+N”团队负责专业审核、资源协调、服务执行和人际沟通。泰康将其中的人机协作机制概括为“AI出方案—家医把关—专家组兜底”。这种分工落实到“评估—方案—干预—验证”的服务链中：评估阶段，模型汇总长期档案和实时数据；方案阶段，AI形成管理建议，由家医审核，必要时提交专家；干预阶段，个案管理师协调医疗、康复、营养和照护资源；验证阶段，团队继续观察体征、行为与功能状态变化，并将结果带回下一轮评估。
发布会现场展示了慢病管理的应用案例。一位92岁的糖尿病高风险居民经过一个月管理后，糖化血红蛋白指标得到改善；另一位83岁的高血压高风险居民经过两个月管理，个性化血压达标率达到90％。对于一线人员而言，养医大模型可以减少资料整理、报告解读和方案初拟等重复工作，把更多时间留给临床判断、照护执行和面对面的沟通。对于居民而言，科技的价值体现在更及时的提醒、更顺畅的转诊、更协调的康复护理，以及更安心、更有尊严的日常生活。
在内部场景完成初步落地之后，泰康为养医大模型规划了更大的服务半径。按照发布会披露，未来养医大模型将逐步延伸至居民和家庭，并通过数字管家、数字医生等服务入口，连接健康管理、风险预警、日常养老和智慧照护等需求。医院是这条服务链上的重要延伸场景，泰康仙林鼓楼医院已介绍了医疗文书、远程协同、体检早筛和智能随访等应用方向。通过AI辅助处理事务性工作，医生可以将更多精力投入诊疗和患者服务；远程医疗平台能够连接旗下医院的专家资源，为社区和家庭端提供进一步的专业支持。当不同场景的服务数据在统一体系内流动，养老产业的组织效率和服务质量有望进入新的阶段。
该文观点仅代表作者本人，企服科学平台仅提供信息存储空间服务。
