亚马逊于8月27日宣布，将于9月30日关闭旗下运营已有21年的众包平台Mechanical Turk（MTurk）。该平台自2005年上线以来，一直是企业获取人工数据标注、内容审核、问卷调查等服务的核心渠道之一。亚马逊表示，此次关闭是公司“定期评估旗下产品、工具和服务后的决定”。
Mechanical Turk的商业模式主要面向企业客户，帮助其雇佣全球各地的工作者完成图片标注、内容审核、去除重复数据、问卷调查以及语音转录等繁琐操作。在生成式AI浪潮兴起之前，这类人工众包服务是训练机器学习模型的重要数据来源，亚马逊通过该平台连接需求方与供给方，从中抽取佣金。
外界普遍认为，Mechanical Turk的关闭与其被新兴专业数据服务商取代直接相关。近年来，Scale AI、Mercor、Prolific等专门从事数据标注的企业迅速崛起，这些公司通过更精细化的质量控制体系和更高效的交付流程，逐步蚕食了MTurk的市场份额。与此同时，ChatGPT等生成式AI工具的普及，使得原本依赖人工完成的标注和内容生成任务，开始被大模型部分替代，进一步削弱了MTurk作为“人类生产数据”来源的价值。
一项2023年发布的研究显示，约33％至46％的MTurk工作者实际上会利用大型语言模型代替自己完成原本需要人工处理的任务。这一数据表明，平台上的“人工”属性正在被技术工具稀释，其数据质量的可信度也面临挑战。对于依赖众包数据进行模型训练的企业而言，这种趋势无疑增加了数据来源的不确定性。
目前，Mechanical Turk已开始分阶段关闭服务。7月30日起，平台已停止新用户注册；9月30日将正式全面停止服务。任务发布者仍可在10月30日前审核已经完成的工作并支付报酬，交易记录则可以在2027年1月28日之前继续查看。这一时间安排为现有用户提供了足够的时间完成收尾工作，也体现了亚马逊在关闭服务过程中对既有业务关系的处理方式。
虽然Mechanical Turk即将退出市场，但类似的众包平台并未完全消失。Clickworker、Toloka等平台依然面向普通用户开放注册，不过这些平台在运营策略上与MTurk存在明显差异。它们更重视招募具有专业背景的工作者，对出品质量控制要求更为严苛，并非简单使用AI大模型就能轻松完成任务。这意味着，众包行业正在从“量大面广”的模式向“专业垂直”的方向转型。
Mechanical Turk的关闭，标志着互联网众包模式一个时代的终结。从2005年诞生至今，该平台见证了机器学习数据需求从萌芽到爆发的全过程，也经历了从人工众包到AI辅助生产的范式转换。对于企业服务领域而言，这一事件释放出的信号是：数据标注和内容审核等基础环节，正在被更专业、更自动化的服务商所整合，单纯依赖大规模人工众包的商业模式，已难以适应当前技术迭代的速度。
对于依赖众包数据的企业来说，Mechanical Turk的关闭意味着需要重新评估数据供应链的稳定性。Scale AI等专业服务商虽然提供了更高质量的数据服务，但其定价和合作模式与MTurk的开放众包机制存在差异。在生成式AI持续渗透各行业的背景下，数据生产环节的集中化趋势或将进一步加速，企业需要在成本、质量和合规之间寻找新的平衡点。
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