在近日于新加坡金沙会展中心举办的AIMX Singapore 2026大会上，一场围绕AI落地东盟的讨论揭示了当前中国科技企业出海的真实处境。润建股份副总裁赵华在AI GRAVITY新加坡站「Talk To The World」直播间表示，公司在东盟已拥有一批按Token付费的客户，这些客户对算力账单的敏感程度远超预期。这家起家于南宁的深交所上市公司，已将旗下五象云谷智算中心升级为Token工厂，按Token和卡时计费。2025年，润建股份全年营收103.49亿元，其中算力业务收入8.1亿元，同比增长53％。
东盟正成为中国AI出海最先需要算清账的市场。据中国信通院数据，2026年东南亚重点区域算力中心服务市场规模预计突破100亿美元。与此同时，新加坡正由政府主导推进具身智能的场景落地，内政科技局（HTX）宣布投入1亿新元，建设全球首个专注公共安全的人形机器人中心，首批人形机器人预计2027年中投入火患、危险品泄漏与搜救现场。中科第五纪COO曹恩华在直播间指出，新加坡政府在引进具身智能落地场景上的力度很大，吸引了大批中国具身产业链公司南下。
沿着从算力到落地的传导链，这场对话覆盖了AI落地的四个关键环节：推进Token出海的润建股份、具身数据基建的Ropedia、做具身大脑的中科第五纪、造减速器的永轴智造。从比特世界的Token到物理世界的扭矩，每一环都有必须计算的成本和必须跨越的门槛。
第一道门槛在于Token出海的全栈交付能力。赵华指出，过去行业比拼的是基础设施规模，如今比拼的是如何将基础设施转化为可交付的Token服务。从卖数字化基建到卖Token服务，中间存在一段没有先例的路。东盟在赵华眼中是一个割裂的市场，每个国家情况各不相同。客户采购时看重安全、时效、性价比三个方面，而安全是底线，无论价格多低，安全不过关客户不会接受。润建股份的解法是打通电力、算力、调度、模型、Agent等从基础层到应用层的全栈环节。赵华强调，不是单点能力强，而是每一环都综合强，才能打动东盟客户。
润建股份进入东盟市场已有七年，据其介绍已交付500多个本地化项目，并以南宁作为算力服务节点向东盟输出。今年7月底，其设在马来西亚的东盟AI创新中心开业。与马来西亚PEKAT集团合资运营的Rundo新能源智能运维平台，已接入该集团旗下超1600座分布式光伏电站、共计182MWp光伏容量，整体运维效率提升20％以上。赵华表示，扎根的办法只有本地化，产品出海、标准出海、人才培养体系出海一个都不能少。信任的文化是东盟地区非常重要的文化，当客户信任你时，才会引你进入他的朋友圈。目前润建股份向东盟输出的一线队伍中，AI FDE模式占了很大比重，由行业专家与技术专家两组人配合作战。
第二道门槛在于具身数据从能采到能用的转化。Ropedia联合创始人兼CTO洪方舟在直播间算了一笔数据账：今年不少团队给流水线工人头上绑运动相机采数据，但如果场景和动作高度重复，即使数据规模不断扩大，边际价值也会快速下降。对机器人而言，重要的不只是拍到了多少，而是数据是否包含足够丰富的空间、动作、交互与物理信息，是否真正贴近模型训练目标。
去年12月成立于新加坡的Ropedia，定位为物理智能的数据基建。其探索逻辑是用模型的视角反过来定义采集，从模型需要什么倒推采什么、怎么采。Ropedia将具身数据采集分为光谱两端：最左端是遥操作，最接近机器人本体，数据量最少；最右端是第一人称数据，离本体最远，可获取性最强。洪方舟表示，大语言模型用两三年证明了Scaling Law，所以在所有数据种类中，他们相信scalability最强的那一种。Ropedia押注第一人称人类数据，如今这条路上越来越多的玩家进入。
Ropedia的采集员戴上自研头环设备HOMIE进入真实场景，以一段30秒的录像为例，原始数据包含多路视频与IMU等传感器信号，上传平台后经多轮审核，再由自研算法做结构化处理，提取空间运动轨迹、手部与物体交互动作、打上语义标签，最终在3D/4D空间下完成空间与时间的双重对齐，经人工质检后交付。洪方舟表示，客户拿到手的是一个training-ready的资产，可以直接喂进模型。Ropedia从硬件、平台、算法到运营，从0到1全部自建，逻辑仍然是那个倒推：如果只单做其中一环，对下游需要什么数据、什么数据更容易标注、什么数据可用率更高，是没有感知的。今年3月，Ropedia开源了部分相关工具链。
从Token到扭矩，中国AI企业在东盟市场面临的四道门槛——全栈交付能力、数据可用性、具身智能落地场景以及核心零部件供应——没有一道可以仅靠发布会解决。每一环都需要长期投入和本地化深耕。正如赵华所言，出海不能只是卖产品，更要扎根于本地，长期主义、打持久战。这一判断正在成为越来越多中国AI出海企业的共识。
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