在近期的一场彭博科技活动上，多位企业高管围绕如何将AI从试点项目推进到实际运营展开讨论。其中一个引发关注的议题是：企业在持续加大对日益复杂的AI技术投入的同时，为何仍在继续投资实体空间和人际连接。表面上看，这两类投资似乎相互矛盾——如果技术能让体验更快、更智能、更个性化，为何还要在人力上投入如此之多？答案指向了营销领域面对AI时最大的挑战之一：信任。
AI如今可以在几分钟甚至几秒内完成过去需要数小时人力投入的知识工作任务，包括生成邮件、总结研究资料、个性化落地页、产出十种营销活动变体等。但它无法做到的是，让客户相信这些信息背后的公司真正理解他们、会信守承诺，或者在出现问题时承担责任。这部分工作仍然属于人。
长期从事娱乐、体育和体验式营销的经历表明，注意力可以快速获取，但连接需要更长时间。以KCON为例，在该活动仅举办到第二届时，团队仍在努力赢得粉丝、赞助商和参展商的信任。粉丝需要相信活动能带来他们想看的艺人，并交付值得购票的独特体验；赞助商需要将KCON视为能够带来实际回报的可信媒体平台；参展商则需要持续回归的理由。这种声誉是缓慢建立的——做出承诺、兑现承诺，然后赢得再次兑现的机会。这也是线下体验无法被替代的原因：当人们能够看到、感受到并体验到品牌所代表的价值时，信任才会增长。
在当前担任全球首席营销官的职位上，核心任务并非简单地产出更多营销内容，而是帮助一家实力雄厚的服务型企业建立与其业务相匹配的品牌影响力、合作伙伴关系和市场定位。在推进品牌工作的过程中，团队反复回到三个关键点：品牌资产、信任和客户清晰度。这一经历强化了一个认知：营销本身并不创造信任。营销做出承诺，而组织中的其他部分决定这个承诺能否在现实世界中存活。AI使得这两者之间的距离更容易被拉大——企业可以发布更多思想领导力内容，创建更多个性化体验，但兑现承诺的能力并不会因此自动同步增长。
对于营销负责人而言，这意味着在部署AI提升内容产出和触达效率的同时，需要同等重视组织交付承诺的能力建设。技术可以放大声音，但信任的积累仍然依赖每一次承诺的兑现。
该文观点仅代表作者本人，企服科学平台仅提供信息存储空间服务。
