一名 AI 研究人员借助 OpenAI GPT-6 Astra 模型，成功破解了一封拿破仑·波拿巴写于 1809 年的加密军事信件。这封信因密码本遗失，在过去 217 年间始终未能被完整解读。破解工作由 SentinelOne 员工、AI 工程师卡特·丘奇（Carter Church）完成，从一张历史文献扫描图像出发，整个文字识别与密码分析过程耗时约 6 小时。
该信件写于 1809 年 3 月 16 日，正值奥地利准备对法国开战前夕。拿破仑致信其继子、意大利总督欧仁·德·博阿尔内（Eugène de Beauharnais），要求其通过加密信件向法国将领奥古斯特·德·马尔蒙（Auguste de Marmont）传递军事信息。现存文件开头包含一行普通法语，随后是 24 行由数字、字母及自创符号组成的加密文本。研究人员此前已确认其中 33 个符号的含义，但由于完整密码本丢失，其余部分一直无法破解。
该信件包含约 1300 个密码单元和 155 种不同符号，部分符号代表单个字母，部分则对应完整法语单词。据丘奇介绍，GPT-6 Astra 首先分析扫描图像，将文档切分为多个区域并识别符号，随后尝试破解密码结构。模型采用模拟退火算法等方法，对不同符号可能对应的字母和单词组合进行大量测试，并结合历史法语文本中的字母与词语规律进行比对。在分析过程中，AI 参考了大仲马、维克多·雨果以及马尔蒙本人相关作品在内的历史法语文本特征，以评估不同破解结果的合理性。模型同时发现，部分符号并不代表单独字母，而是对应完整法语词汇。
破解后的内容揭示了拿破仑在 1809 年奥地利战争爆发前夕的军事部署信息。信件列出了法国及盟军在欧洲多个地区的兵力情况，涵盖巴伐利亚、波兰、萨克森和意大利方向的军队，以及向奥地利推进的俄罗斯军队情况。该解密结果补充了部分此前历史记录中缺失的信息。研究显示，这封写给马尔蒙的信件包含有关奥地利军队部署、马尔蒙所处位置以及法国方面军事计划的更多细节。马尔蒙当时驻扎在达尔马提亚地区，远离拿破仑主力部队，拿破仑希望通过此信让其了解整体战局并做好行动准备。
丘奇表示，这类破解工作理论上也可由人工完成，但通常需要大量时间和专业知识。此次 AI 系统的特点在于，它能够同时完成历史文档识别、符号分类、密码推理以及文本重建等此前通常由不同领域专家分别完成的任务，且仅用 6 小时。为验证模型并非依赖已有历史资料直接生成答案，丘奇重新运行了分析流程，并移除与拿破仑和马尔蒙相关的历史文本作为参考，模型仍得到相同的解读结果。
该破解结果随后得到历史密码研究数据库 Cryptiana 维护者 Satoshi Tomokiyo 的认可，该数据库已将马尔蒙信件标记为已破解密码。这一案例表明，大模型在历史文献识别与密码分析等交叉任务中具备整合多环节工作流的潜力，为历史学研究提供了新的技术路径。
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