企业服务公司SOCi发布的《2026本地发现指数》显示，使用AI工具查找本地企业的美国消费者比例从2025年的9％跃升至2026年的52％，一年内增长近六倍。该调查已连续开展三年，覆盖超过1000名美国消费者。报告指出，本地搜索的消费者行为正从传统的线性漏斗转变为跨渠道的”验证循环”。
报告的核心发现重新定义了客户旅程的运作方式。数据显示，83％的消费者通过搜索发现本地企业，55％使用社交媒体，52％使用AI工具。在做出决定前，99％的消费者会阅读评论，43％会在社交媒体上预览企业信息。决策阶段，72％的消费者倾向于选择会回复评论的企业，63％的消费者曾因企业无法回答其问题而放弃交易。消费者可能先在AI生成的答案中接触到一个品牌，再通过近期评论将其与竞争对手比较，最后根据在Instagram上看到的视频做出决定，这些环节的顺序并不固定。
值得注意的是，AI使用率与信任度呈现反向变化。消费者越依赖AI，越会通过搜索和社交媒体等其他渠道进行交叉验证。SOCi将这一现象称为”验证循环”——在一个渠道上的发现会在做出决策前被其他渠道交叉核实。该循环存在的原因是，没有任何单一渠道既完整又可信：AI速度快但有时出错，评论可信但很少包含消费者需要的全部信息，搜索全面但缺乏过滤。消费者通过多源三角验证来弥补这一缺陷。报告同时指出，决策路径越复杂，末次点击归因的解释力就越弱。
从时间线来看，AI在本地搜索中的应用已到达临界点。2024年几乎没有消费者使用AI查找本地企业，到2025年初约19％的消费者尝试过AI搜索，而2026年已有60％的消费者将AI作为高频发现渠道，52％用于本地企业研究。采用率在不同人群中并不均衡：年收入5万美元以下的消费者中，AI常规使用率为47％，而年收入10万美元以上的群体达到76％。按世代划分，千禧一代使用率最高，达63％，领先于Z世代（49％）和X世代（48％），婴儿潮一代仅为11％。
这一趋势对搜索营销人员提出了新的要求。跨渠道品牌一致性变得更为关键，因为消费者在多个触点之间反复验证企业信息。对于面向本地市场的企业服务提供商而言，如何在AI搜索、传统搜索和社交媒体之间保持信息同步，将成为影响转化率的重要因素。
该文观点仅代表作者本人，企服科学平台仅提供信息存储空间服务。
