企业数据与商业智能公司Circana, LLC近日为其Circana Complete Audiences®解决方案推出新的预测型商业信号（predictive commerce signals），将消费者需求的变化置于受众策略的核心位置。该功能由人工智能与Circana的商业智能数据驱动，可将购物行为的转变转化为广告主能够激活和衡量的受众群体，从而把媒介决策与业务结果直接关联。
据介绍，这些信号建立在统一的家庭消费洞察基础之上，用于识别可能进入某一品类、增加支出、转换品牌或流失的消费者。广告主可据此围绕预期购买行为制定受众策略，而非主要依赖消费者过去的购买记录。这种前瞻性方法为广告主提供了具体依据，帮助其判断在需求演变过程中何时与消费者互动，并将规划、激活与衡量围绕销售、品类增长和客户留存等明确业务目标统一起来。
Circana全球媒体业务执行副总裁Jill Smith表示，广告主需要理解需求将走向何处并据此采取行动，公司的商业智能将消费者行为的变化转化为预测信号，广告主可用其规划广告活动、调整媒介投资并衡量业务结果。
营销技术公司Tinuiti战略规划执行副总裁Tavo Castro表示，购买行为能够揭示品牌新的增长与需求来源，Circana Complete Audiences与其Adaptive Commerce方法形成互补，利用预测型受众信号为策略提供依据，同时推动更具响应性的激活和可衡量的业务影响。
在数据基础方面，Circana的预测型商业信号依托1.29亿个建模美国家庭、近260万个UPC商品编码，背后由5000亿条确定性信号支撑。在近期覆盖13个品牌的测试中，应用Circana商业信号后，每一个广告活动表现均有提升，提升幅度在11％至36％之间，中位数为22％。
当前，广告技术领域正从基于历史购买行为的受众定向，转向基于AI预测的需求识别。Circana此次推出的信号产品，试图将零售与消费数据转化为可执行的媒介决策依据，其测试数据也为预测型受众的实际效果提供了初步验证。这类能力能否在更大规模的品牌投放中保持稳定表现，以及如何在隐私约束趋严的环境下持续获取高质量数据，仍是行业关注的重点。
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