企业服务领域的人工智能公司SQREEM近日对外推介其“大型行为模型”（Large Behavioral Model），并将其定位为比大语言模型（LLM）更具优势的预测引擎。SQREEM表示，该模型并不依赖传统的机器学习方法，而是采用一种数学AI模型来追踪系统随时间的变化，并据此预测受众行为。
与当前主流的大语言模型不同，SQREEM的大型行为模型将重点放在行为预测而非文本生成上。公司方面认为，在受众行为预测这一特定场景中，基于数学建模的方法能够提供更稳定、更具解释性的结果，而大语言模型在此类任务中的表现并不理想。
SQREEM未在本次披露中公布该模型的具体技术参数、训练数据规模或商业落地案例。从公开信息来看，该公司长期专注于为广告和营销场景提供受众洞察与行为预测服务，其客户主要来自需要精准投放和用户分群的品牌方及代理机构。
大型行为模型这一概念的提出，反映出AI行业在LLM之外寻找差异化技术路径的趋势。随着大语言模型在生成式任务中趋于同质化，部分厂商开始转向垂直领域的专用模型，强调在特定预测任务上的效率和准确性。SQREEM的尝试能否在营销技术市场中获得验证，仍有待更多实际部署数据的支撑。
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