硅谷风投公司Menlo Ventures近期发布的一项研究报告显示，中国AI模型在全球企业开源模型支出中的占比达到89％，接近九成。该数据由《南华早报》率先报道，反映出企业级AI市场在开源模型选择上的结构性变化。
从具体份额来看，月之暗面的Kimi系列以61％的占比位居全球企业开源模型支出首位，深度求索的DeepSeek以15％排名第二，智谱的GLM以11％位列第三。三家中国厂商合计占据了87％的份额，构成该市场的主导力量。相比之下，Meta Platforms旗下的Llama系列是西方开源模型中市场份额最高的产品，但其在全球企业开源模型支出中的占比仅为7％。
这一分布与企业开源模型的整体采用趋势密切相关。过去两年，开源模型凭借部署灵活、成本可控和可定制化程度高等特点，逐渐成为企业构建AI应用的重要基础设施选项。中国厂商在这一赛道中采取了较为激进的开源策略，通过开放模型权重、降低推理成本等方式吸引开发者与企业客户，并在模型性能上持续迭代，逐步在部分评测指标上接近或达到闭源模型的水平。
Kimi系列的高份额与其在企业场景中的定位有关。月之暗面在长上下文处理能力上的持续投入，使其模型在文档分析、知识库检索等企业常见任务中具备一定适用性，这为其在开源模型支出中占据领先位置提供了支撑。DeepSeek则凭借较低的推理成本和较高的性价比，在开发者群体中积累了较广的使用基础。智谱的GLM系列则依托其在中文语境下的表现和相对完整的模型矩阵，在企业市场保持稳定份额。
从行业影响来看，开源模型支出份额的集中度提升，意味着企业在选择AI基础设施时的供应商结构正在发生变化。对于云服务商和模型托管平台而言，支持上述主流开源模型已成为获取企业客户的基本条件。同时，这一格局也对西方开源模型厂商形成压力，Llama虽在开发者社区中拥有较高知名度，但在企业实际支出层面的转化率相对有限。
需要注意的是，Menlo Ventures的报告聚焦于企业开源模型支出，未涵盖闭源模型API调用及自研模型等场景，因此上述份额数据反映的是开源模型细分市场的竞争格局，而非整体企业AI市场的全貌。随着企业AI应用从试点走向规模化部署，开源模型与闭源模型之间的成本与能力对比仍将持续演变，供应商格局也存在进一步调整的可能。
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