人工智能正处在电子邮件在21世纪初所处的位置——技术的快速发展催生了对设定边界、制定负责任行为规则以及建立一套被广泛接受的最佳实践的需求。电子邮件营销行业在政府和科技公司为该渠道制定规则的过程中，逐步认识到建立自身标准的重要性。随着AI采用速度加快，这些经验可以为AI伦理标准的建立提供参考。
在电子邮件营销的早期阶段，从业者面临一个熟悉的挑战：如何在缺乏统一政府法规框架的情况下应对新技术。围绕新技术伦理的高层思考往往令人不知所措，行业在学会使用技术的同时也在制定规则。当时新闻中大量关于AI的讨论集中在谁有权决定规则——是AI公司还是政府。电子邮件在“许可前时代”也经历过同样的问题：不受限制的电子邮件地址获取和大量信息推送几乎拖垮了整个渠道，直到负责任的从业者意识到需要更好地自我治理。
这一自我治理发生在国会效仿欧盟国家通过《CAN-SPAM法案》之前。与此同时，电子邮件从业者和行业思想领袖跨品牌、技术提供商和行业利益团体展开合作，基于从电子邮件营销以及此前营销和技术工作中汲取的经验，制定了一套道德准则。这套准则并未写入单一法典，但这一被普遍接受的实践集合逐步传导至ESP和营销技术提供商等支撑电子邮件的公司。如今，行业拥有法律、ESP和营销技术的可接受使用政策、黑名单规则、组织层面的行为准则，以及大量书籍、文章、培训研讨会和会议演讲。这些规则在细节上并不完全一致，但勾勒出了一条路径。
AI的发展速度远超电子邮件。历史上从未有技术像AI这样迅速从概念走向执行和最终产品。电子邮件行业用了二十多年才建立起行为准则，而且至今仍在完善之中。ChatGPT于2022年发布，其采用率立即飙升。某些形式的AI和机器学习已存在多年，但从未具备如今的覆盖范围和成本优势。这引出了另一个相似之处：AI的增长如何同时带来正面和负面影响。快速增长的AI是好事——可以更快完成工作，产生想法后利用AI助手迅速制定计划。快速增长的AI也是坏事——AI及其使用方式的演变速度，超过了我们对影响的理解。
对于企业服务领域的AI治理而言，电子邮件行业的经验表明，行业自律与政府监管之间的时间差至关重要。在缺乏统一法规的阶段，由从业者、技术提供商和行业组织共同推动的最佳实践，能够在正式立法出台前为市场提供行为指引。随着AI监管讨论的深入，这一路径可能为AI治理提供可借鉴的框架。
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