AI客户洞察平台Listen Labs近日推出Listen Twins，这是一套针对企业目标受众中真实个体构建的一对一AI模型。每个Twin基于一次深度访谈建立，能够预测该真实个体的行为倾向及其背后的原因。企业可以向由100个以上Twin组成的自有面板提出问题，在数秒内获得受众可能的反应。
据Listen Labs介绍，每个Listen Twin均对应一位真实人物，并针对各团队的具体使用场景专门构建。在测试中，Twin的回答与真实人群回答的分布匹配度达到93％。
在具体运作方式上，团队首先界定目标受众及需要支持的决策，Listen Labs从其超过5000万人的参与者网络中招募匹配的受访者，对每位受访者进行深度访谈并构建对应的Twin。每个模型还会结合企业已有的客户数据、用户画像及过往研究数据进行增强。在组织内部，各团队可向Twin提出任意问题，每个Twin在回答时会给出推理过程、支撑该回答的真实访谈引述以及置信度评分，且不会在其覆盖范围之外进行猜测。
Listen Twins面向企业日常的多类业务问题。营销团队可用其比较不同营销活动方向，判断各细分人群对每种方案的反应及原因，并测试信息传达、创意、文案和广告变体；传播团队可借此识别可能引发负面反应的内容，在消息发布前调整叙事；产品团队可判断哪些功能足以支撑更高定价、哪些功能已是客户预期，从而确定路线图优先级；战略团队则可研究另一国家人群的反应，以及进入该市场前需要调整的要素。
对于风险较高的 go/no-go 决策，Listen Labs仍建议企业使用其AI主持调研产品开展完整研究。
Listen Labs联合创始人兼首席执行官Alfred Wahlforss表示，Twin了解每个答案背后的故事，通过对数百万次访谈的分析，公司识别出了一批能够揭示人们实际行为方式的“关键问题”。他指出，预测人们如何反应是一项强大的工具，公司正以负责任的方式构建这一能力。
此次产品发布反映出AI在客户研究领域的应用正从辅助分析向行为预测延伸。将真实个体访谈转化为可查询的模型，有望缩短企业获取受众反馈的周期，但93％的匹配度能否在更复杂的商业决策场景中稳定复现，仍是企业采用时需要验证的问题。
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