面向数据团队及其AI智能体的分析平台Querio正式上线，并宣布已完成总额500万美元的融资。投资方包括宝马i Ventures、Jason Calacanis运营的基金LAUNCH、Haatch Ventures、Araya、Forum Ventures以及Secways。Querio此次推出的产品，针对的是企业在员工越来越多地使用Claude、ChatGPT等AI助手查询业务问题时，如何保持答案一致性的难题。
当员工转向AI助手获取业务数据时，不同工具往往基于公司数据的不同版本运行，导致同一问题得到相互矛盾的答案。数据团队不得不花费大量时间核对这些差异，而非投入新的分析工作。Querio联合创始人兼首席执行官Rami Abi Habib表示，过去三十年间，分析工具一直将企业的业务逻辑封装在厂商产品内部，既难以迁移，也不便于AI调用。如今员工在Claude、Slack等工作场景中提出数据问题，却可能得到三个不同的营收数字。Querio的设计目标，是让数据团队拥有这套逻辑的定义权，并让公司内所有AI工具都基于同一定义给出答案。
在具体机制上，Querio为数据团队提供统一入口，用于定义企业各项指标的含义，并将这些定义保存在团队自己的GitHub仓库中，而非锁定在厂商产品内部。业务用户可以在Claude、ChatGPT或Slack中提问，每次都能获得相同的答案。当业务发生变化时，Querio的AI智能体负责更新受影响的报表和定义，每一处变更在对外呈现之前，均需经数据团队审批。
Abi Habib举例说明了这一流程的实际价值：假设销售团队在CRM中重命名了某个字段，营收仪表盘随之失效，Slack机器人报告上周没有成交，Claude又给出第三个数字。在Querio的机制下，智能体会识别这一变更，修复所有依赖该字段的内容，并向数据团队发送一条待审批的更新。审批完成后，所有工具给出的答案保持一致。
Querio已通过SOC 2 Type II认证，客户包括OpenVPN和agree.com。联合创始人兼首席技术官Javier Bonilla表示，企业希望将AI用于自身数据，但前提是能够信任答案。Querio让数据团队可以将更多工作交给AI智能体，同时确保每一次进入业务环节的变更仍由人来把关。
随着企业将数据分析入口从传统BI工具转向AI助手，指标定义的一致性与可治理性正成为数据基础设施的新课题。Querio试图在AI工具与数据团队之间建立一套可控的定义与审批机制，其模式能否在更多企业中得到验证，将取决于数据团队对AI自动化变更的信任程度以及跨工具集成的覆盖范围。
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