据 TNGlobal（TechNode Global）报道，VAST Data 全球业务发展副总裁 John Mao 与 Sharon AI 的 James Manning 就机密 AI（Confidential AI）的生产落地展开对话，讨论聚焦亚太地区的数据主权要求、硬件隔离方案与可验证证明机制。（来源：TNGlobal，2026-10-08）
对话的落点是「机密 AI 怎么从概念走到生产」。在数据主权成为采购前置条件的市场里，企业关注的不是模型能跑多快，而是数据在训练与推理过程中是否始终处于可证明的隔离边界内、访问能否被审计。VAST Data 面向这类需求提供 DataEnclave 机密计算环境，把硬件隔离与被证明能力作为默认配置，而不是事后加装的选项。（来源：TNGlobal）
这类讨论反映的是企业 AI 落地顺序的变化：先划清数据边界、再谈模型接入，正在成为受监管行业的默认路径。当存储层被要求承担隔离与证明的职责，「可信」不再只是合规话术，而是决定数据平台能否进入金融、医疗与政府场景的准入条件——谁能把证明交到客户手上，谁就先拿到那部分预算。（来源：TNGlobal）
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