随着大模型技术升级与竞争加剧，AI正在成为中国企业出海新的重要增量。据扎根全球联盟营销近20年的impact.com观察，2024年其服务的出海AI硬件客户仅有1家，到2025年这一数字已超过40家，涵盖AI硬件、模型厂商、Agent等不同产品类型。这一数据从侧面折射出中国AI产品出海的蓬勃态势。
与跨境电商等传统出海企业不同，AI应用是纯粹的数字产品，不受物理世界约束。跨境电商需要围绕黑五网一等大促节点进行排产、航运规划和仓储租赁，而AI模型、Agent、AI短剧没有季节性促销概念，上线第一天即可面向全球用户。以AI会议应用Notta为例，其在日本完成用户沉淀后，于2024年4月进入美国市场，与当地垂直AI产品红人和内容创作者合作，无需先跑通供应链再决定市场投入。
然而，产品与供应链变轻并不意味着出海难度降低。impact.com大中华区总裁Jennifer Zhang指出，部分AI公司产品、资金、团队都不缺，但因产品定位频繁变化，KOL和合作伙伴难以说清其解决的问题，营销效果并不理想；定位清晰的产品则能迅速积累合作伙伴并实现增长。AI应用“Day One Global”的背后，仍需针对不同区域市场定制增长路径——欧美承担核心付费市场角色，日本、中国香港和中国台湾地区寻找高价值职业用户，东南亚和南美则用于扩大用户规模和验证产品。
更深远的变化发生在软件分发入口层面。Workstream联合创始人王若愚在iPX峰会上表示，AI改变的不只是从SEO到GEO，而是创造了全新的应用分发路径。过去用户产生需求先去Google搜索，再进入官网注册试用；而Agent时代，用户先提出问题，AI理解需求、寻找方案、选择工具并直接调用，用户完成体验后才遇到付费环节。这意味着软件公司的获客正从市场问题向产品和工程问题延伸——模型能否理解产品、API是否稳定、文档是否机器可读、MCP等接口能否顺畅调用，都可能直接影响分发和增长。
值得注意的是，AI模型引用的前10,000个内容来源中，超过40％包含联盟链接或赞助内容。当用户不再主动搜索产品，真正影响AI判断的信息来自专业媒体、测评网站、创作者及更广泛的合作伙伴生态。径硕科技CEO洪锴提到，Agent帮助企业承接客户询盘后效率提高，但企业与客户之间的距离似乎也变远了。AI缩短了产品找到用户的距离，也同时拉开了品牌与用户之间的距离。
在本地化层面，Agent将挑战往前又推了一层。极光EngageLab在东南亚落地企业Agent时发现，同一客服Agent面对不同国家用户，理解问题、调用数据和自动处理的程度都需要重新配置。能够完成任务的Agent产品，本身就需要具备本地化的理解、判断和行动能力。当Agent让全球用户瞬间接入产品，AI出海公司面临的新问题已从供应链部署转向产品定义、用户理解与本地化适配的综合能力竞争。
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