2025年，设计Agent产品Lovart在各大设计师社区出现，首次尝试用AI能力将设计流程从初始思路到最终图片或视频物料串联在同一块画布上完成。在迭代至Lovart 2.0后，该产品推出全球首个个人设计Agent——Arti，试图回应AI设计工具从“通用能力”向“个性化协同”演进的问题。
Arti的构建起点是“记忆”功能。用户首次进入时需告知Agent自身从事的领域，如电商、营销或内容创作，并进一步说明设计物料种类及身份角色（甲方、乙方或独立设计师），以确定不同的协同方式。在审美偏好环节，Arti会询问默认风格之外的例外情况，例如平台强制规范或合作限定要求。用户还可上传既往设计稿、文档或海报至“常用资产”栏，作为风格理解的参考素材。据官方数据，Lovart的专业创作者用户已达数千万。
与常规设计类Agent不同，Arti强调主动性，覆盖设计流程的前、中、后期。在前期调研阶段，Arti可根据项目对话中的背景信息和参考素材生成调研报告，分析主视觉意象比例、色调选择及文字信息设计，并主动检索相关品牌案例作为参考。调研结果可直接转入项目对话，继续推进方案。
在设计执行环节，Arti会在画布层面自动检查风格一致性与规范。例如在电商banner场景中，Arti可识别海报比例不符合3:1规格并提示一键调整尺寸，以应对AI在多轮修改中常见的上下文理解偏差和风格不统一问题。此外，Arti支持多人在画布上评论修改意见，由Agent自动汇总并生成优化方案，用户确认后执行改进动作。设计师在画布上的每次操作均被记录至进化日志，用于持续调整个性化理解。
从行业视角看，设计类AI工具正从单点生成能力向工作流全链路覆盖演进，Personal Agent所强调的持续记忆与主动执行，或将成为垂直SaaS产品差异化竞争的关键方向。Arti的实际表现能否支撑其“个人设计Agent”的定位，仍有待更大规模的专业用户验证。
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