据《纽约时报》10月8日报道，加拿大一名16岁徒步者在使用Anthropic旗下聊天机器人Claude规划登山路线后，误入一处需要专业攀岩装备的陡峭山脊，最终由直升机救援脱困。该事件再次引发外界对AI工具在户外导航场景中可靠性的讨论。
据报道，这名徒步者名为布莱斯·文森特·戈瑞卢克（Bryce Vincent Gowryluk），于当地时间10月3日周六早上7点30分从温哥华市中心的家中出发，原计划从格劳斯山顶前往皇冠山（Crown Mountain）后返回，全程预计约8小时。由于此前曾登顶过皇冠山，他此次借助Claude尝试规划一条新的徒步路线。
在规划过程中，戈瑞卢克误将皇冠山山体上的“寡妇制造者山脊”（Widowmaker Arete）当作原本打算攀登的“皇冠冰槽”（Crown Couloir）。两者名称相近，但难度差异显著：寡妇制造者山脊坡面陡峭且暴露，通常需要绳索及其他攀岩装备才能安全通过，而皇冠冰槽则是相对常规的徒步路线。戈瑞卢克在徒手攀爬一段距离后发现地形难度超出预期，且无法安全原路返回，最终被困在一处约5英尺宽的岩架上。
被困后，戈瑞卢克联系了母亲，随后拨打加拿大皇家骑警电话求助。骑警通知了温哥华志愿搜救队North Shore Rescue。救援队派出直升机前往现场，将其成功解救。整个救援过程未造成人员伤亡。
戈瑞卢克事后表示，他不责怪Claude，自己承担此次路线选择的责任。他还透露，在规划路线时同时使用了Google Maps和AllTrails，但报道未进一步说明这些工具各自提供了哪些具体路线信息。
North Shore Rescue救援负责人保罗·马基（Paul Mark）在评论此事时指出，Claude并不了解实际地点和地形，AI无法取代登山者在山径上的经验与常识。这一表态直接指向当前AI工具在户外场景中的核心局限：大语言模型基于文本训练数据生成建议，缺乏对实时地形、天气、路径状况等物理世界信息的感知能力，其输出内容可能与实际环境存在显著偏差。
值得注意的是，这并非首起徒步者因依赖AI路线建议而遇险的案例。此前有报道称，美国加州一名登山者因轻信谷歌Gemini提供的路线信息被困山上；另有男子听信AI抄近道下山的建议后被困深山。随着大模型能力提升，越来越多用户开始将其用于旅行规划、户外导航等非传统场景，但由此带来的安全风险也在同步累积。
从行业角度看，此次事件为大模型在垂直场景中的落地应用提供了一个值得审视的样本。当前AI助手在通用对话、内容生成等任务上表现成熟，但在涉及人身安全的专业领域，其知识边界和推理可靠性仍存在明显短板。户外导航本身是一个高度依赖实时数据和本地化经验的领域，现有AI工具既无法接入精确的地形数据库，也不具备判断路径可行性的专业能力。
对于AI厂商而言，如何在产品层面明确能力边界、在涉及安全敏感场景时给出充分的风险提示，已成为亟待解决的问题。对于用户来说，将AI输出作为决策参考而非唯一依据，在专业场景中结合实地经验和权威信息源进行交叉验证，仍是当前阶段更为稳妥的使用方式。Anthropic方面尚未就此事件作出公开回应。
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