谷歌正在调整Gemini的产品策略，面向个人用户逐步收回模型选择权，面向企业客户则将模型深度嵌入工作流程。旗舰模型Gemini 4 Argon仅向Fairwind计划的650多家成员开放，免费账号的模型菜单缩减为Auto一项，而企业智能体则获得了独立邮箱、跨系统连接和完整记忆能力。
Argon是谷歌本轮推出的前沿模型，定位长链条复杂工作，覆盖真实场景的软件工程、法律和金融等企业知识工作，以及网络安全防御。其输出上限从此前的6.4万token扩大至100万，谷歌称这能让模型在一次任务中读完整套代码。价格方面，首发优惠为每百万输入token 2美元、输出token 10美元，缓存输入另有约95％的折扣，优惠期结束后恢复至4美元和20美元。Argon取代了谷歌年初宣布后又取消的Gemini 3.5 Pro。
按谷歌公布的数据，Argon在DeepSWE v1.1长周期软件工程任务上得分77.9％，在LVBench长视频理解基准上得分91.7％，在Zapier的AutomationBench上以51.3％排名第一，在CWE-bench v1漏洞修复能力评估中得分68％，与GPT-6 Astra并列第一。上述成绩均出自谷歌内部测试，Argon目前锁定在Fairwind计划中，外部开发者无法独立复现。
Fairwind计划于9月2日启动，首个模型为Gemini 3.8 Flash Cyber，Argon是第二个。入选机构包括政府和国家网络安全主管部门，医疗、电信、能源、金融等关键基础设施运营方，以及核心技术平台。参与机构须遵守严格操作规范，例如仅允许内部安全、事件响应或渗透测试团队使用，并部署多因素认证。谷歌表示，将向这些受信任的防御者提供不带网络安全护栏的Argon版本，以便验证补丁有效性。
面向个人用户，谷歌从10月9日起将无订阅账号的Gemini应用模型菜单缩减为仅Auto一项，默认由Flash-Lite应答，用户无法手动指定模型。每月4.99美元的AI Plus保留Flash-Lite和Flash，失去Pro权限。AI Pro和AI Ultra的模型阵容不变。谷歌还给每个可用模型增加了低、中、高三档推理强度，取代原有的“扩展思考”开关，强度越高回答越完整，也越消耗额度。
10月8日，谷歌云在Gemini at Work 2026大会上发布通用智能体Gemini agent，定位为“面向工作的单一智能体”，优先面向企业客户。该智能体拥有自己的Workspace账号和专属邮箱，可查看组织架构信息，用户可通过@提及、发送邮件、分享文件或拉入群聊等方式派发任务。其执行记录归属智能体自身名下，而非具体员工。连接范围覆盖Google Workspace、Microsoft 365、Slack、Jira、Confluence、Git，以及BigQuery、Databricks、Postgres、Snowflake等数据库，并支持接入MCP服务。
Gemini agent的记忆分为四类：绑定当前任务的会话记忆、从文档和协作中累积的语义记忆、记录工作方法的程序性记忆，以及记录以往任务的情景记忆。模型选择默认自动，用户也可指定，可选范围从Gemini开始，已包括Anthropic的Claude，谷歌表示后续将加入开源和其他私有模型。成本控制由智能路由负责判断任务所需模型，管理员可在项目级别设置预算，到达限额自动暂停。该智能体目前处于私密预览阶段，早期测试方包括运动品牌On、Shopify和PayPal。据Constellation Research预测，正式商用可能在10月底或11月初。
谷歌CEO皮查伊在同一活动中披露，Gemini月活用户已超过10亿，财富100强中近90％的企业在使用Gemini Enterprise。从个人用户模型选择权的收缩到企业智能体独立身份的建立，谷歌正将Gemini从可选工具转变为默认入口，这一策略调整或将影响企业AI部署的路径选择。
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