当地时间10月15日，Meta发布了开放权重AI模型Muse Spark Open，官方宣称这是迄今为止能力最强的美国开放权重模型。Meta同时表示，该模型性能低于本周一发布的前沿模型Muse Wonder。
Muse Wonder于10月13日发布，Meta称其已达到前沿模型水准，但未对外公布任何基准测试成绩，该模型目前保持闭源状态。Muse Spark Open则采用开放权重形式发布，允许开发者下载和部署模型权重。
Meta首席AI官汪滔（Alexandr Wang）就开源策略作出回应。他表示，出于安全与能力边界的双重考量，Meta通常不会开源最顶尖的模型，但公司打算继续发布优秀的开源模型。这一表态明确了Meta在开源与闭源之间的分层策略：前沿能力保留在闭源模型中，次一级能力则以开放权重形式对外释放。
这是Meta旗下Muse系列AI模型的第二次开源。今年8月，Meta以Apache 2.0协议发布了从Muse Spark蒸馏而成的300亿参数模型Glimmer，该模型同样属于开放权重范畴。从Glimmer到Muse Spark Open，Meta在两个月内连续发布开放权重模型，显示出其在开源路线上的持续投入。
值得关注的是，Meta创始人扎克伯格五周前的公开言论与当前策略存在明显反差。扎克伯格在Sources播客中表示，竞争对手训练出更先进的模型却不公开，是“极其危险”的行为，当时他并未具体点名任何企业。此番汪滔关于“不会开源最顶尖模型”的表态，与扎克伯格此前对闭源行为的批评形成对照。
从行业视角看，Meta的模型发布节奏正在加快。Muse Wonder对标Anthropic与OpenAI的前沿模型，Muse Spark Open则瞄准开放权重赛道。开放权重模型允许企业和开发者自行部署，在数据隐私、成本控制和定制化方面具备优势，但其能力通常低于同代闭源前沿模型。Meta通过分层发布，既维持了在开源社区的影响力，又将最强能力保留在可控范围内。
目前，Muse Wonder的具体基准测试成绩尚未公布，其与Anthropic、OpenAI旗舰模型的性能对比缺乏公开数据支撑。Muse Spark Open的实际表现也有待第三方评测验证。Meta未披露Muse Wonder的发布时间表和商业化路径。
对于企业用户而言，开放权重模型的持续发布意味着在模型选型上多了一个可自主部署的选项。但前沿能力与开源性之间的取舍，仍是Meta及整个行业需要持续面对的问题。汪滔的最新表态表明，Meta选择将这一取舍明确化：开源继续做，但最强模型不开源。
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