当地时间10月15日，Meta正式发布开放权重AI模型Muse Spark Open。Meta官方宣称，该模型是迄今为止能力最强的美国开放权重模型。Muse Spark Open采用原生多模态架构，总参数量达816B，其中激活参数为42B，支持1M token的上下文窗口。
据Meta介绍，Muse Spark Open专为代码构建与智能体协作设计，在处理长程任务、复杂软件工程以及多步推理等方面展现出卓越性能。该模型的发布标志着开放权重模型在参数规模与上下文长度上进一步向闭源前沿模型靠拢，同时也为开发者社区提供了新的高性能基座选择。
在部署层面，Muse Spark Open成为同级别中首个仅凭两台苹果M5 Ultra芯片（512 GB内存版本）的Mac Studio即可在桌面端本地运行的模型，这得益于最新的MLX框架支持。这一特性显著降低了开发者在本地环境中运行大规模模型的门槛，尤其对于需要数据隐私保护或离线推理的场景具有实际意义。
即日起，开发者可通过Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter以及Together AI等API平台调用Muse Spark Open。模型权重也已同步上线Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden、Hugging Face与Microsoft Foundry Models，提供公开下载。该模型已适配SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Hugging Face Transformers、Apple MLX、llama.cpp和Unsloth等主流推理引擎，并针对AMD、苹果、英特尔及英伟达芯片完成了深度优化。开发者亦可基于PyTorch框架进行二次开发与定制。
在后训练阶段，Muse Spark Open针对性地加强了安全对齐。基准测试结果表明，该模型在所有受测风险维度上均具备严密的安全保障能力。本次模型权重基于附带限制性商用条款的Muse Model License发布，绝大多数开发者均可免费获取并使用该模型。
从行业影响来看，Meta此次发布的Muse Spark Open进一步加剧了开放权重模型领域的竞争。816B总参数与1M上下文窗口的组合，使其在代码生成与智能体任务上具备与头部闭源模型直接对标的能力。同时，模型在苹果M系列芯片上的本地运行能力，也反映出AI推理正在从云端向端侧延伸的趋势。随着多家API平台与云服务商同步接入，Muse Spark Open的生态覆盖范围已初步成型，其后续在开发者社区中的实际采用情况值得持续关注。
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