9月16日，美国亿万富翁投资人、《创智赢家》常驻嘉宾马克·库班在社交媒体上就近期持续发酵的AI威胁论发表观点。他认为，公众在社交媒体上接触到的反AI情绪，可能被平台算法刻意放大，而这一过程最终将使谷歌和Meta等科技巨头从中获利。
库班指出，社交媒体算法倾向于放大负面情绪以延长用户停留时间，反AI内容因此获得远超正面内容的传播权重。他进一步表示，Meta和谷歌正试图推动用户对AI产生厌恶情绪，以此获取足够收入来补贴自身的AI业务。这一逻辑构成了一种结构性矛盾：社交平台通过放大反AI情绪维持广告收入，同时将利润投入AI研发。
库班还提到一个值得关注的行业格局变化：不拥有社交媒体平台的AI实验室反而可能掌握最强AI能力。这些实验室虽然具备强大的模型能力，却难以逆向分析社交媒体的推荐算法，也缺乏有效渠道传播正向的AI内容。他认为，人类基于社交媒体内容做出的反应，其风险远高于AI智能体可能采取的行动。
库班的表态出现在AI行业高管密集讨论开发节奏的背景下。此前，Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪呼吁放缓前沿AI开发速度，OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼与特斯拉首席执行官埃隆·马斯克均对此表示支持。多位行业领袖在AI安全与开发速度上的共识正在增强，但库班的视角将讨论引向了另一个维度：社交媒体平台在塑造公众AI认知中的角色及其商业动机。
从行业影响来看，库班的观点指向一个容易被忽视的链条——社交平台的注意力经济与AI公司的研发投入之间存在利益交叉。当反AI内容成为流量来源，平台既是AI技术的投资者，也是AI恐慌情绪的传播渠道。这一结构性张力可能影响未来AI监管讨论的走向，也使得公众对AI的认知更容易受到算法推荐机制的左右。
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