微软宣布，将自2027年起把旗下Maia加速器家族扩展至多吉瓦级（multi-gigawatt）部署规模，使其成为微软自有产品的主要推理系统。这一规划意味着微软在AI算力基础设施上进一步走向自研芯片路线，以减少对外部供应商的依赖。
根据披露的信息，新一代Maia 300将scale-up（纵向扩展）与scale-out（横向扩展）统一到单一以太网架构之上，并在预填充（prefill）与解码（decode）工作节点之间迁移KV状态，而无需将该状态移出网络。这一设计针对的是大模型推理过程中键值缓存（KV Cache）频繁搬运带来的带宽与延迟瓶颈，试图通过架构层面的整合提升整体推理效率。
不过，此次发布中作为核心卖点的“每瓦令牌数”（tokens-per-watt）效率指标引发了从业者的质疑。有实践者对该指标的测算口径与可复现性提出疑问，认为其难以直接反映真实生产环境下的推理能效表现。截至目前，微软方面尚未就相关质疑给出进一步说明。
从行业背景看，多吉瓦级的部署承诺对应的是极为庞大的数据中心电力与冷却需求。微软此前已在自研芯片与外部采购之间采取双轨策略，Maia系列主要承担内部工作负载，而非对外销售。将Maia定位为自家产品的“主要推理系统”，意味着微软计划在搜索、办公、Copilot等产品线中大规模替换现有推理硬件。
对云计算与AI基础设施市场而言，微软此举可能进一步影响GPU及其他加速器的采购结构，并推动超大规模厂商在推理专用芯片上的竞争。但多吉瓦级目标能否按期落地，仍取决于芯片量产能力、以太网组网成熟度以及数据中心供电条件的实际进展。
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