当地时间10月15日，Meta发布开放权重模型Muse Spark Open，苹果与Meta围绕该模型在Mac Studio上的本地推理能力达成合作。Meta首席执行官马克·扎克伯格在X平台发帖，感谢苹果硬件工程负责人John Ternus及苹果公司的配合，使该模型能够在新款Mac Studio上流畅运行。Ternus随后在回复中确认了这一合作。Meta AI负责人Alexandr Wang在接受Axios采访时将此次合作形容为两家公司关系的修复。
Muse Spark Open总参数规模为8160亿，每次推理激活420亿参数，支持100万token上下文窗口。Meta将其定义为“迄今美国最强的开放权重模型”。从参数规模看，该模型并非全球最大开源模型，月之暗面的Kimi K2与蚂蚁的Ling-1T此前已将开源模型推至万亿参数级别。Meta此次发布在参数规模上处于追赶位置。
此次合作的核心看点在于模型的运行环境。据Meta介绍，两台顶配M5 Ultra Mac Studio即可承载整个模型。每台Mac Studio的GPU可直接调用最多512GB统一内存，两台设备通过苹果MLX框架协同工作，合计约1TB内存，可像小型超算一样运行该模型。这一部署方式在现有AI硬件平台上难以在桌面级设备中实现。
技术层面的原因在于，此类“总参数大、激活参数小”的模型对内存容量需求极高，而对内存带宽的要求相对温和。每生成一个token，模型仅需读取420亿参数对应的数据块，M5 Ultra每秒1.2TB的内存带宽足以应对。若采用NVIDIA方案，单张消费级显卡显存仅数十GB，承载8000亿参数模型需部署8卡H100级别服务器，属于机房设备而非桌面设备。苹果统一内存架构此前因成本较高受到争议，此次恰好成为运行超大模型的差异化能力。
Meta同步展示了基于Muse Spark Open的编程工具Muse Code，该工具全程在本地完成两项任务：为开源Mastodon客户端Ice Cubes提交iOS代码修改，以及操作DaVinci Resolve审看素材并将横屏视频裁切为竖屏。写代码与剪视频均为Mac用户的典型工作场景。部署门槛方面，256GB内存版M5 Ultra Mac Studio起售价为10799美元，512GB版本预计本月晚些时候上市，两台设备的总价将显著高于单台配置，目标用户为开发者、工作室及对数据敏感的企业。
苹果与Meta此次公开合作并不寻常。2021年，苹果在iOS 14.5中推出“App跟踪透明度”政策，要求App跨应用追踪用户前必须弹窗获得同意，多数用户选择拒绝。Meta此后在财报电话会上承认，该政策导致其2022年损失约100亿美元收入。两家公司的矛盾可追溯至更早：2018年剑桥分析丑闻后，苹果时任CEO蒂姆·库克公开表示苹果“不会陷入这种境地”，扎克伯格回应称该言论“极其轻率”；2019年，苹果吊销Facebook企业开发者证书，起因是Facebook借此分发收集用户数据的研究App，一度导致Facebook内部测试版App集体瘫痪；2024年，扎克伯格在播客中批评苹果“已经很久没发明出什么伟大的东西”。《华尔街日报》曾报道两家讨论将Llama接入Apple Intelligence，但彭博社记者Mark Gurman随后透露，苹果因隐私顾虑放弃了该路径。据MacDailyNews统计，两家上一次公开合作大约在2017年。
推动此次合作的因素包括人事变动与AI战略需求。苹果CEO已由John Ternus接任，此前与扎克伯格长期对立的库克不再担任该职务。另一关键人物是Daniel Gross，其早年将创业公司出售给苹果并在苹果负责机器学习，2025年加入Meta超级智能团队，据报道此次合作由其居中牵线。从战略层面看，苹果在自研模型进度落后后，已先后将OpenAI和Google的模型接入Siri与Apple Intelligence，但两者均为云端路线，苹果仅作为入口。Meta提供的方案使前沿级别AI可在用户本地设备运行、数据不出门，与苹果长期主打的隐私叙事相契合，也为即将上市的512GB Mac Studio形成预热。
对Meta而言，Muse Spark Open并非其最强模型，核心任务是吸引开发者在小范围内试用并逐步扩展。开放权重模型依赖开发者生态，而开发者群体中Mac设备占比较高。据报道，Meta今年早些时候已采购数百台Mac用于内部AI实验。与此同时，Meta并未将资源集中于苹果单一平台，Muse Spark Open的权重同步上架亚马逊、谷歌、微软三家云平台，支持SGLang、vLLM、llama.cpp等主流推理框架，并针对AMD MI350进行了内核优化。苹果是这一布局中曝光度最高的节点，但Meta的目标是构建覆盖多平台的开发者网络。
此次合作是Meta近期一系列密集动作的延续。2025年4月Llama 4发布后因跑分争议导致口碑下滑，两个月后扎克伯格以143亿美元投资Scale AI并招募Alexandr Wang，随后Meta在模型与生态层面持续调整。苹果与Meta在AI基础设施与开发者生态上的此次交汇，反映出大型科技公司在模型能力与硬件入口之间正在形成新的协作关系，而隐私叙事与本地推理能力的结合，可能成为苹果在AI硬件竞争中的差异化路径。
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