Meta超级智能实验室（MSL）于10月12日发布新模型Muse Wonder。该系列中性能更强的Muse Wonder Full不通过API单独提供，而是面向Muse Code订阅用户开放，内置在Meta自有的编程Agent产品中。Muse Code在市场上的直接竞争对手，是AI编程独角兽Cognition旗下产品Devin。Cognition创始人Scott Wu与Meta首席AI官Alexandr Wang曾同为量化交易公司Hudson River Trading（HRT）的实习生，如今分别站在科技巨头与创业公司的核心位置。
Alexandr Wang出生于1997年，父母均为洛斯阿拉莫斯国家实验室物理学家。他18岁考入麻省理工学院，大一结束后辍学，于2016年创办AI数据服务公司Scale AI，为模型公司提供数据标注、整理和评估服务。2021年，Scale AI估值达到73亿美元。2025年6月，Meta以143亿美元收购Scale AI 49％的股份，核心附加条件是Wang加入Meta并执掌超级智能实验室。据英国《金融时报》等媒体报道，Wang目前被视为扎克伯格潜在接班人选之一。
Scott Wu同样出生于1997年，曾三次参加国际信息学奥林匹克竞赛（IOI），2014年以满分成绩获得世界第一，后在ICPC全球总决赛中摘金。2023年，Wu与Steven Hao、Walden Yan共同创办Cognition，瞄准AI软件开发领域。2024年3月，Cognition推出AI编程产品Devin，定位为能够独立规划任务、编写代码、排查错误的“AI工程师”，推动AI Agent赛道升温。Devin不绑定单一模型公司，其模型调度系统可根据任务在Anthropic、OpenAI、Google及开源模型之间灵活选择。
资本市场对Cognition给出积极回应。2026年9月，Cognition完成超过20亿美元的E轮融资，投后估值达480亿美元，年化收入运行率（ARR）从5月的4.92亿美元升至近9亿美元，客户包括高盛、奔驰、戴尔等企业。Meta的Muse Code与Cognition的Devin由此在AI编程赛道形成正面竞争。
与Wang、Wu持续深耕AI领域不同，Jeff Yan选择进入加密行业。Yan曾是物理奥赛金牌得主，在哈佛大学学习数学和计算机科学，大学期间与Scott Wu结识，并一同参加HRT首届实习项目。毕业后Yan在HRT从事8个月美股算法交易，2019年底以1万美元起步进行加密量化交易，2022年FTX暴雷后决定搭建加密交易平台。2023年Hyperliquid正式推出，其Hyperliquid Labs团队仅约11人，2025年创造超过9亿美元利润。加密交易平台不属于本站核心收录范围，此处仅作为人物背景呈现。
上述几人虽走向不同赛道，但成长路径高度相似：数学与编程竞赛训练、顶尖大学教育，以及量化交易或科技公司的实战经历。奥赛培养快速拆解复杂问题的能力，量化交易则让这种能力在真实商业环境中接受检验。在HRT、Jane Street、Citadel等机构，从业者需从海量数据中提取有效信号并快速决策，这段经历为其进入AI赛道提供了技术储备与行业经验。
更广泛的人才数据印证了这一趋势。卡内基国际和平基金会2026年9月发布的全球AI人才追踪报告显示，在其追踪的全球顶尖AI研究人员样本中，57％在中国高校完成本科教育，高于2022年的46％。英伟达CEO黄仁勋曾在2025年一场访谈中表示，全球一半的AI研究人员是华人。从清华姚班、中科大少年班到北美顶尖高校，长期积累的人才培养体系正在AI时代显现影响力。
这股人才力量已不再局限于实验室和科技大厂。AI搜索赛道，Johnny Ho参与创办的Perplexity估值达数百亿美元，直面Meta的大模型助手；AI客服Agent赛道，Jesse Zhang创办的Decagon拿下大额企业订单，与Meta免费企业AI助手同台竞争。在AI编程、AI搜索、AI客服等细分赛道，华人创业者之间的正面较量正在硅谷持续上演，人才流动与竞争格局仍在快速演变。
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