美国当地时间10月21日，特斯拉在三季度财报中宣布，Optimus人形机器人已在弗里蒙特工厂开始生产。马斯克在随后的电话会上表示，外部交付目标仍维持在2027年底左右，机器人的手部设计、耐用性和AI能力仍需持续改进。为获取训练数据，特斯拉计划制造1万至2万台机器人，在内部训练场景中练习各类任务。
特斯拉的进展是车企布局人形机器人赛道的一个缩影。小鹏在今年一季度业绩发布时提出，用汽车业务的盈利和现金流支撑物理AI研发，培育包括机器人在内的新收入来源。据小鹏披露，其机器人业务于8月24日完成首轮股权融资，融资超过9亿美元，开发风险由更多出资方共同承担。宝马则与Figure合作，在斯帕坦堡工厂部署Figure 02承担钣金件上料任务。根据Figure的项目复盘，在累计1250余小时的运行中，前臂是主要硬件故障点，第三代产品因此重做腕部电子结构，去掉通信分发板和动态线缆。
车企切入人形机器人具备结构性条件。按国际汽车制造商协会OICA数据，2025年全球汽车产量约9640万辆，庞大的零部件采购、工厂运行和售后需求为持续的生产力改进提供了经济基础。工厂提供真实任务场景，工程和供应链能力可将改进做进下一代产品，销售服务网络则能提供早期接触用户的机会。小鹏在IRON中采用自研图灵芯片，并为机器人新建专用产线，芯片、计算设施和研发工具可服务不同产品线。
从行业历史看，汽车工业持续通过生产方式变革提升效率：1913年福特移动装配线重组大批量生产，1961年Unimate进入通用汽车工厂承担压铸机卸料，宝马则用虚拟工厂将新车型碰撞测试从近四周缩短为三天虚拟仿真。人形机器人的引入延续了这一逻辑——视觉、语言与动作模型正尝试将环境、指令和动作联系起来，使机器能够处理位置变化、型号切换等更具变化的任务。
不过，多用途机器人业务面临资源分配的现实约束。门店场景要求外形亲切、交流顺畅，工厂场景更关注负载、动作可靠性和连续运行，为接待优化的产品未必适合生产线。管理层需明确优先服务对象和成本承担部门，否则项目难以形成可持续的经营闭环。特斯拉产线已经启动，但后续仍需制造上万台机器人持续训练，从生产线走向客户交付的距离尚未走完。
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