G2于2026年7月对1019名B2B决策者进行调研，发布《2026年AI智能体洞察报告》。报告大部分内容涉及信任、监督与治理，但其中第四章关于定价与续约的部分，是企业创始人需要重点关注的内容。
数据显示，86％的B2B软件买家表示其公司在过去一年中购买了AI智能体软件或服务，较2025年的69％有明显上升。66％的企业已将智能体投入有限或规模化生产。在多数行业中，约半数公司的智能体年度预算已超过100万美元。
定价模式方面，仅有9％的买家认为按用户或按席位定价是智能体服务最公平的计费方式，其余所有选项的排名均高于此。买家偏好在一年内发生显著变化：按使用量付费（包括按消费量和按完成动作或任务计费）从2025年的38％升至2026年的57％；按结果付费从11％升至19％；固定定价则从35％降至21％。
报告指出，席位计算的是登录系统的人类用户，而智能体持续运行且从不登录，因此按席位定价与其实际完成的工作量关联甚微。许多B2B公司在2025年为产品添加智能体功能时，选择将其保留在现有按席位计费方案内，或新增按席位收费的AI SKU。报告认为这是合理的第一步，但在进入2027年续约周期时，这一做法将使企业停留在买家排名最低的定价模型上。
续约风险方面，30％的买家会考虑转向智能体能力更强的供应商，另有44％的买家会试用替代方案并在续约时重新评估。84％的买家预计智能体能力将影响其在2027年的供应商选择，34％将其视为首要决定因素。这意味着四分之三的客户愿意在合同到期时发起竞争性试用。报告建议，B2B公司应将大型续约视为新竞争性交易来配置团队，而非仅由客户经理负责。
买家对“更强智能体能力”有具体定义：72％的买家认为，在选择智能体平台时，强大的预置连接器、动作、技能或市场生态非常重要或必不可少。他们希望智能体——无论是本公司的还是其他供应商的——能够在产品内部完成工作。来自Salesforce、ServiceNow、UiPath、Microsoft等公司的智能体构建平台使用率从38％升至42％，而现成专用智能体的使用率从30％降至27％，两者差距从约8个百分点扩大至15个百分点。更多买家正在平台上构建自有智能体，并让这些智能体调用外部应用。如果企业的API、动作和MCP覆盖不足，这些智能体将无法使用其产品。
成本控制方面，46％的智能体买家报告运营成本高于预期。智能体按自身节奏消耗Token、调用模型、API和数据服务，账单事后才显现。买家已列出接受可变支出前希望获得的具体控制手段。
报告的核心结论指向一个明确趋势：按席位定价与智能体实际价值交付之间的错位正在扩大，而买家在续约时的转换意愿已达到历史高位。对于在2025年将智能体简单附加到现有席位方案中的B2B企业而言，2027年的续约窗口将是一次结构性考验。
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