DeepSeek于10月18日发布公告，宣布其API已支持网页搜索与抓取能力，并按请求次数计费，单价为每1000次成功请求5元。此前一天，DeepSeek刚刚上线Search与Fetch两项API，此次公告明确了商业化节奏与定价标准。
根据公告，当前用户在DeepSeek Harness、Claude Code、Codex中使用DeepSeek API时，已经会通过Server端工具调用访问到Search与Fetch接口，这部分调用目前尚未计费。DeepSeek表示，将于北京时间2026年11月1日00:00起按次收取调用费用。这意味着开发者有一段过渡期可以免费测试相关能力，但需要在正式收费前完成成本评估与调用量规划。
从接口设计看，Search与Fetch均采用原始JSON API形式，Base URL为api.deepseek.com，使用与DeepSeek API相同的Bearer鉴权，开发者无需额外接入新的认证体系。其中，Search接口按query搜索网页并返回结构化结果，适合需要多源信息聚合的场景；Fetch接口则抓取单个网页，以Markdown文本返回标题与正文，便于后续内容解析与入库。两项接口均使用DeepSeek自研搜索引擎，定位是为Agent与RAG应用提供实时网页内容。
这一动作的背景是，大模型应用对实时信息的需求正在快速上升。RAG（检索增强生成）架构依赖外部知识源来补充模型参数中的静态知识，而Agent类产品在执行任务时也需要访问最新网页内容以完成信息核验、数据采集与多步推理。此前，开发者通常需要自行组合第三方搜索服务与抓取工具，再对接大模型API，链路较长且成本结构分散。DeepSeek将搜索与抓取能力直接纳入自有API体系，客观上缩短了集成路径，也使计费口径统一到同一平台。
从定价看，每1000次成功请求5元，折合单次成功请求约0.005元，且仅对成功请求计费。对于调用量较大的RAG与Agent应用而言，搜索与抓取成本将随请求规模线性增长，开发者需要关注失败重试策略与缓存机制对实际支出的影响。DeepSeek未在公告中披露免费额度或阶梯定价方案。
值得注意的是，Search与Fetch的上线时间与计费生效时间之间存在较长窗口期。DeepSeek于10月17日宣布两项API正式上线，而收费起点设在2026年11月1日，间隔超过一年。这一安排为开发者留出了充分的验证与迁移时间，也表明DeepSeek当前阶段更侧重生态接入与调用习惯的培养，而非短期收入。
对企业服务与AI应用开发领域而言，搜索与抓取API的计费落地意味着大模型基础设施的收费边界进一步外扩。过去，搜索能力多由独立搜索服务商或开源抓取工具承担，如今模型厂商正将实时信息获取纳入自有API矩阵，形成从模型推理到外部信息检索的一体化供给。这一趋势将影响RAG与Agent应用的架构选型，也可能改变开发者对搜索、抓取与模型调用成本的核算方式。后续需要观察的是，DeepSeek是否会在收费生效前公布更细化的用量政策，以及其他模型厂商是否跟进类似的搜索API计费模式。
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