世界银行正敦促发展中国家开发小型人工智能模型，以推动AI技术在这些国家的落地应用。据《卫报》报道，这类小型模型可在网络连接条件较差的地区，通过端侧模式运行于手机等设备，帮助发展中国家充分发挥人工智能的发展潜力。
世界银行首席知识官帕斯卡尔·多诺霍表示，AI可以加速新兴经济体发展，但前提是必须根据当地需求进行调整。他指出，部分国家的经济发展原本可能需要数百年才能实现，如今这些国家有望在数十年内达成目标。
多诺霍以世界银行的农业计划AgriConnect为例说明小型AI模型的应用场景。在该计划中，印度农民可以使用手机运行小型AI模型分析土壤状况，从而让作物成长得更快。这一案例表明，无需依赖稳定的网络连接和云端算力，端侧AI即可在农业等基础产业中发挥作用。
世界银行表示，需要与各国政府和私营部门开展合作，推动这类小型AI产品问世。这一表态意味着，在算力基础设施相对薄弱的发展中国家，轻量化、可离线运行的AI模型可能成为比大型云端模型更现实的技术路径。与依赖大规模数据中心的大模型相比，小型端侧模型对网络带宽和算力资源的要求更低，部署成本也更可控。
从行业角度看，世界银行的这一倡议与当前AI产业向端侧和边缘计算延伸的趋势相呼应。如何在有限的基础设施条件下实现AI能力的普惠化，正成为国际组织和科技企业共同关注的议题。
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