OpenAI CEO 萨姆·奥尔特曼近日在斯坦福大学面向数百名学生发表演讲时表示,面对AI大举进入数学研究领域,数学家的反应经历了类似“哀悼”的多个阶段。他描述称,最初是难以置信与恐慌,随后转为愤怒,最终逐步接受AI成为数学研究和证明工作中不可或缺的工具。
奥尔特曼将这一过程概括为几天内的心理转变:第一天数学家普遍认为“数学这个领域也完了”,第三天开始质疑OpenAI的做法是否越界,到第五天则转向接受现实,认为未来作为数学家的职业道路会有所不同,但可能比以往更好。他同时表示,自己不认为AI会造成就业大灾难,但数学界受到AI冲击的速度明显快于其他学科和行业。
奥尔特曼的乐观判断与部分数学家的态度形成反差。今年9月,OpenAI宣布其AI模型攻克了与纳维—斯托克斯方程相关的著名数学难题,引发多位知名数学家质疑。纽约大学和Anthropic的研究人员指责OpenAI使用了他们与AI的聊天记录数据,另有数学家批评AI即便找到解法也未展示推导过程,人类数学家的工作被压缩为验证结果。
争议并未止步。加州理工学院一群本科生发起“数学马拉松”竞赛,鼓励参赛者借助AI攻克长期未解的数学难题,随后超过700名学者联名发表公开信,批评比赛助长AI生成的垃圾内容,OpenAI因此退出赞助,主办方修改规则后计划于11月举行比赛。本月,OpenAI又宣称解决了700多道数学问题。加州大学洛杉矶分校教授陶哲轩直言,数学研究的“浪漫时代”已经结束,不少顶尖数学家正从独立攻克难题转向验证AI给出的解答。
这场围绕AI与数学研究的争论,折射出基础科研领域在AI能力快速提升下面临的方法论与伦理双重调整。奥尔特曼所称“从未见过一个领域如此迅速地经历这一整套变化”,也意味着AI对知识生产流程的重塑,正在从工具层面延伸至科研协作、成果归属与学术评价等更深层环节。
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