微软于10月22日宣布推出AI诊断系统MAI-DxO（Microsoft AI Diagnostic Orchestrator），相关研究成果已正式发表在《科学》期刊。该系统通过统一编排多个AI智能体，模拟医生专家联合会诊的过程，由各智能体协同向患者问诊、开具化验检查，并对潜在诊断展开研判与辩论。
在基于MIMIC-IV-ED数据集评估美国急诊科常见就诊病例时，MAI-DxO的诊断准确率达到人类医生的1.7倍。而在基于《新英格兰医学杂志》（NEJM）复杂病例展开的模拟评估中，该系统的诊断准确率高达83％，相比之下，可独立查阅参考资料的基层全科医生及普通内科医生的准确率仅为36％。需要指出的是，此类复杂病例在现实临床中通常交由专科专家或多学科医疗团队协作诊治，而这部分专科医生并未纳入本次对照实验。
成本方面，微软官方表示，该系统所需的成本仅为医生的一半甚至三分之一，能以更少的化验与诊疗操作精准锁定正确诊断。研究数据同时显示，系统诊断能力的跃升在很大程度上归功于底层基础AI模型性能的增强，而微软的编排架构在此基础上进一步放大了性能增益。
微软针对OpenAI、谷歌、Anthropic、Meta以及DeepSeek等多家机构的模型对MAI-DxO进行了测试，其中表现最亮眼的是OpenAI旗下的GPT-5及GPT-5.5。该系统的推出反映出AI智能体编排架构在垂直专业场景中的落地潜力，医疗诊断作为高门槛、强推理需求的领域，正成为大模型厂商验证多智能体协作能力的重要试验场。
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