英伟达GTC柏林发布DSX POD模块化AI工厂方案,部署周期最快缩至14天

衡量AI工厂的指标,正在从「有多少卡」变成「每度电产出多少Token」。

10月21日,英伟达在柏林Tempodrom举办GTC大会。黄仁勋并未发布新芯片,此前已推出的Vera Rubin平台在会上确认已全面量产。本次大会的重点集中在三个落地议题:AI算力中心如何更快建成、智能体如何实现有效管控、物理AI如何进入欧洲的工厂与道路。

黄仁勋在演讲中表示,当前正处于人类历史上最大规模的基础设施建设阶段,需求并不短缺,瓶颈在于产能与落地速度。大会开幕前两周,费城半导体指数出现2008年以来最长一轮连跌,市场持续关注巨额GPU投入的回报周期,这一背景使本次大会的落地导向受到关注。

在算力中心建设方面,英伟达发布DSX POD模块化参考设计,官方将其定位为「集装箱就是AI工厂」。一套DSX POD由7个液冷计算机架组成,内部约17公里线缆互连,采用800V直流供电,计算、网络、供电与液冷系统在工厂内完成集成和测试后,以集装箱形式运至现场。戴尔、HPE、联想、施耐德电气、维谛,以及鸿海、广达、纬创等厂商参与制造,预计2027年初开始交付。官方称,在现场电力、冷却与网络就绪的前提下,部署时间可从约6个月缩短至最快14天。

与DSX POD同步发布的还有两套用电管理工具。DSX MaxLPS在GPU之间动态分配功率,官方数据显示,在产出同等Token数量的情况下功耗最多降低30%。DSX Flex则实现数据中心与电网联动,按电价和供电状况调整负载,在模拟电网事件的早期测试中,一个Blackwell Ultra集群的用电负荷最多下降40%。冷却方案改用闭环液冷加室外干式冷却器,以减少冷却塔蒸发耗水。英伟达投资的欧洲数据中心开发商Nscale提供的数据显示,在GB300 NVL72上,同等电力预算下多部署37%的GPU,总推理吞吐提升近50%。

上述方案的实际效果仍存在前置条件。14天部署周期的前提是电力与场地已经到位,而欧洲部分地区的电网接入本身排队周期较长。DSX POD的价格与总拥有成本尚未公布,集装箱方案能带来的成本节约幅度,需待首批项目交付后才能明确。

针对智能体管控,英伟达推出OpenShell企业参考架构。OpenShell于6月GTC发布,是一个开源、按策略控制的运行时,通过内核级沙箱隔离智能体与其可影响的系统。本次发布的是其在英伟达全栈硬件上的企业级部署方案。按官方分工,Vera Rubin GPU负责模型推理,Vera CPU承载智能体运行框架与工具调用,OpenShell划定隔离与权限边界,BlueField-4 DPU运行英伟达Sentry安全框架。黄仁勋将其概括为智能体在Rubin上思考、在Vera上行动、在BlueField上被管控。

该设计的特点在于,安全边界不再仅依赖模型自身约束或软件层护栏。英伟达称,智能体一旦越界,Sentry可在毫秒级完成隔离与叫停,该指标仍有待第三方验证。合作方包括Anthropic、OpenAI、微软、谷歌云、AWS、SAP、ServiceNow、CrowdStrike、Palo Alto及摩根大通等。ServiceNow已可通过自有治理平台制定权限、由OpenShell执行,并支持快速撤销智能体访问权。多数安全厂商仍处于集成阶段,部分银行尚在评估。需要指出的是,完整参考架构建立在英伟达自有GPU、CPU与DPU之上,企业在获得硬件级安全能力的同时,与英伟达全栈的绑定程度也将加深。

物理AI是本次大会的另一主线。黄仁勋称,Robotaxi是机器人与物理AI的首个大众市场应用。欧洲出行平台Bolt选用英伟达Alpamayo技术栈开发Robotaxi,计划获批后于2027年先在马德里采集道路数据,目标是在欧洲部署至少2.5万辆基于Hyperion平台、具备L4能力的Lucid车辆,德国为重点市场之一。沃尔沃宣布采用Hyperion与Alpamayo,奔驰、大众商用车和捷豹路虎的下一代车型也将兼容Hyperion。

车端新模型Alpamayo 2 Edge参数规模为20亿,针对DRIVE AGX Thor芯片优化,每秒运行10次,负责路况理解与运动规划。配套的Halos SAFE将仿真、软硬件测试、道路测试与车队监控串联,帮助车企积累可追溯的安全证据,这是自动驾驶在欧洲取得牌照的必要环节。

人形机器人方面,德国思灵机器人推出Agile ONE SN参考平台,高1.4米、重40千克,本体31个自由度,两只五指灵巧手各20个自由度,由Jetson Thor驱动,运行英伟达Isaac GR00T模型,计划2027年初推出。Agility Robotics、Figure、库卡等公司在同一平台上开发。英伟达对该平台的定位较为克制,承认人形机器人开发门槛依然较高,目前主要适用于资金雄厚的企业。Agile ONE SN配合新的Isaac OS、Isaac Lab 3.0及仿真资产库,目标是将研究人员搭建与配置时间从数周缩短至数天,但这并不代表机器人已能在产线稳定作业。

从本次发布看,英伟达在欧洲市场的策略重心正从单一芯片供应转向算力基础设施、智能体安全与物理AI的完整落地体系。DSX POD与OpenShell能否在2027年交付节点兑现官方承诺的部署效率与安全指标,将直接影响欧洲工业企业对英伟达全栈方案的采用意愿。

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