据《商业内幕》报道，谷歌CEO桑达尔·皮查伊近日表示，距离AI能够完全自主地改进自身，仍有很长的路要走。他透露，谷歌研究人员已开始使用AI智能体辅助模型开发，但相关技术仍处于起步阶段。
皮查伊将这一方向称为“递归自我改进”（Recursive Self-Improvement，RSI）。他表示，在模型研发的各个环节，AI研究人员已经开始与自我改进循环协同工作，AI智能体正以一定程度的自动化方式协助研究人员共同开发模型。“我们距离递归自我改进的最终形态还很远，”皮查伊说，并预计明年还将看到进一步进展。
谷歌联合创始人谢尔盖·布林本月早些时候曾谈到，公司的Flash系列模型和Gemini 4已展现出AI参与自身研发的能力。目前，研究人员正与AI模型携手开发下一代模型。皮查伊还提到，Gemini 4 Argon将帮助人们处理更复杂的编程难题。
在代码生成方面，谷歌今年4月曾披露，内部新增代码已有75％由AI生成。但皮查伊认为，单纯统计AI生成代码的比例已无法准确反映实际情况。“对我们来说，这个数字已经没什么意义，因为现在经我们处理的每一段代码，都受到AI的深刻影响。”
除效率提升外，皮查伊强调AI工具也改善了代码质量。他透露，谷歌因程序错误或系统故障而将软件恢复至旧版本的次数减少了三分之一。“因此我认为，AI工具不仅提高了编程效率，也改善了代码质量。”
从行业视角看，谷歌的表态为当前围绕“AI自我进化”的讨论提供了一个相对审慎的参照。在AI智能体逐步嵌入模型研发流程的背景下，递归自我改进被视为大模型能力跃迁的潜在路径之一，但其成熟度与可控性仍待验证。谷歌披露的代码生成比例与回滚率变化，则从工程实践层面反映出AI辅助开发已进入规模化应用阶段。
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