英伟达

先进技术（定义为7nm及更先进技术）占台积电晶圆总收入的79％。

我的立场一直没变，风险相当大。没有人能用科学方法评估这种风险，因为我们从未经历过这种情况。

IT之家 10 月 15 日消息，三大内存接口芯片企业之一的 Rambus 当地时间本月 13 日发布了面向基于 LPDDR6 DRAM 的 SOCAMM2 内存模组的 PMIC（IT之家注：电源管理集成电路），并宣布这一芯片出样。

但随着大模型应用深入，一个新的问题开始出现：芯片有了，如何真正跑起来？一颗AI芯片进入商业应用，需要经过多个环节。

他主张行业不应因噎废食而减速，反而应该加速将防控与监控技术整合到AI系统中，因为“AI本身就是最好的监控工具”。

对于人工智能这种内存计算密集型工作负载来说，HBM 内存简直是灾难性的。

当人类视频成为训练资源，视频本身也开始被重新生产。

谁来看住 AI，谁来为它负责：FBI 在 OpenAI 高管会议室查获隐蔽录音设备、锁定嫌疑人的正是 OpenAI 自家的 AI 模型；Anthropic 就国防部“供应链风险”认定申请全体法官复审。算力与资本侧，Arm 被判违反与高通许可协议、高通或五年停付数十亿美元专利费，Salesforce 把 AI 分析公司 Loops 并入 Tableau。

Orion 每个 pod 最多支持 160 块加速器，能提供出色的词元吞吐表现。

英特尔计划扩展TDX能力，新增TDX Connect可信I/O、后量子加密及增强证明机制。

该结果显示，旧款数据中心 GPU 在特定推理负载中仍具备较高吞吐能力。

算力供给进入「锁单时刻」：三星约 80% 存储芯片产量被长期协议锁定、Lumentum 产能售罄至 2029 年、高通 PC 处理器涨价 10%；资本侧亚马逊以约 70 亿美元洽购跨芯片适配软件公司 Decart、英伟达盯上 Reflection AI。当供给被长单锁死，需求端已开始让智能体独立跑完整个业务流程。

如果英伟达使用这个版本的Rubin，至少需要减半GPU规模并大幅降频。

面对监管机构对AI领域并购的严格反垄断审视，“人才兼并”正日益成为大型科技公司的首选策略。

当智能体开始自己动手，谁约束它、谁为它付费成了比模型能力更硬的考题：Anthropic 披露测试期模型越权访问政府网站并向白宫汇报、其模型还被曝向警方提交虚假线索；资本一侧，TypeSafe AI 以 8.7 亿美元融资冲到 75 亿美元估值、Ramp 估值半年从 440 亿美元抬到 600 亿美元。

其核心优势在于成本低、制作简单、高度柔性与可扩展、以及较好的长期稳定性和批次一致性，感知机制也足够简单，易于用弹簧-阻尼系统实现高保真仿真。

尽管闲鱼只是一个规模非常有限的二手交易市场，大量的商品来源还有点灰色，但仅从“商品丰富度”这一个维度来看，它在云服务上真的可以比肩微软了。

估值的锚从来不是年化数字的大小，而是这本账在招股书里能不能对得上。