英伟达

当模型开始过剩，AI行业最值钱的，不再是造模型的手，而是收过路费的口。

如果把过去一年AI的底层叙事压缩成一句话，那就是：能源、算力、芯片，正在被同一股力量同时拽向前。你会看到“电力缺口”“算力焦虑”“芯片卡脖子”在不同场合被反复提及，看似是三套话术，背后其实是一条链路——当大模型从“能用”走向“常用”，

英伟达的对外投资又提速了。 据Crunchbase统计，2020年～2024年，英伟达每年向初创公司的投资分别为2笔、10笔、9笔、47笔、56笔，今年更是成立以来投资最密集的一年，比如在9月中的短短一周之内，官宣了五笔对外投资，

英伟达又出手了。 投资界-并购最前线获悉，近日英伟达以超4亿美元（约合人民币30亿元）的价格，收购加拿大AI初创公司CentML。至此，英伟达将包括四位联合创始人在内的19名员工团队收入囊中。 CentML身后是一对师生组合。

今年1月，英伟达CEO黄仁勋在CES展会上抛出一颗“深水炸弹”：“非常有用的量子计算机可能还需20年。” 话音未落，当时美股量子概念股应声崩盘——Rigetti一日暴跌45%，D-Wave重挫36%，市场信心瞬间冰封。

文 | 智能相对论 作者 | 陈泊丞 在过去的一年多时间内，英伟达破天荒地完成了市值的“三级跳”。 一年前，英伟达的市值并尚不足1万亿美元，位居谷歌母公司Alphabet、亚马逊、苹果和微软等科技巨头之后。 时至今日，

VMware 产品价格上调 10 到 15 倍，导致一位忠实的大型企业“老客户”要流失了，这个涨价是不是太夸张了？ 上周的资本市场，投融资主要集中在垂直行业，其次是人工智能和企业安全。 而最热闹的，

2023年8月30日，Information 报道，谷歌在其年度企业软件会议Google Cloud Next上展示了其下一代人工智能芯片。但它仍然需要宣传另一种胜利：与英伟达合作，在其自己的硬件旁边提供该公司的最先进的AI芯片。

无论是以数据中心和云计算为代表的高性能计算应用，还是以手机为代表的消费类应用，对处理器算力的需求越来越高，且要处理的信息也越来越复杂，单一类型和架构的处理器已经无法胜任。既要保证算力和性能，又要具备多类型任务的处理能力，