本月初，微软开始要求员工限制AI使用。执行副总裁Jay Parikh在一封发给全体员工的邮件中明确要求工程师专注于业务成果，而非最大化AI token的使用量。这一举措的背景是，微软内部员工在AI工具上的支出已呈现失控态势。
根据一份微软员工自愿提交的AI使用费账单显示，Customer and Partner Solutions部门的一名员工在28天内的AI支出高达2.8万美元，多名员工同期支出超过1万美元。账单数据还显示，员工AI支出的中位数约为每28天300美元，但少数部门的AI支出仅为几十美元，部门间差异悬殊。其中，CoreAI部门的AI支出中位数最高，达到975美元。
为控制成本并提升投入产出比，微软决定将OpenAI GPT-5.6设为内部使用的默认模型，该模型的使用成本低于Anthropic的同类模型。Jay Parikh在邮件中表示，此举旨在“从token投资中获得更大的价值”，同时引导工程师将精力集中于实际业务成果，而非单纯追求模型调用量。
这一内部调整反映出大型科技公司在AI基础设施投入上的现实压力。随着生成式AI在办公场景中的渗透率快速提升，企业级token消耗量呈指数级增长，由此带来的算力与API调用成本已成为CIO和CFO必须直面的预算课题。微软此次以价格更优的模型替代高价方案，并辅以使用纪律约束，或将成为其他企业效仿的范本。
长期来看，AI支出的理性化管控并不意味着企业AI应用的收缩，而是从“跑马圈地”转向“精耕细作”。模型选型、用量配额与业务KPI挂钩，预计将成为企业AI治理的标准动作。微软此举也为SaaS和云服务商提供了信号：在AI能力成为标配之后，成本效率将决定下一阶段的竞争格局。
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