英伟达CEO黄仁勋8月26日接受CNBC采访时表示，AI行业在数据中心建设问题上需要加强与当地社区的沟通。黄仁勋称，科技行业和数据中心建设方必须更好地与社区合作，让大家为AI基础设施建设做好准备。这是继多位科技行业领袖之后，又一位公开承认行业需要争取社区支持的重量级人物。
民调显示，美国民众对大型数据中心的抵触情绪正在升温。黄仁勋认为，行业需要向公众说明，数据中心建设可以推动美国再工业化，甚至可能缓解长期受到关注的能源成本问题。他表示，这可能是过去一个世纪以来，美国第一次有能力大规模投资可持续能源、升级电网、保障能源供应，同时降低全国能源成本。其依据在于，庞大的市场需求和市场力量足以吸引资金投入整个能源体系。
此前有观点认为，数据中心快速扩张可能导致电价上涨。但麻省理工学院近期的一项研究提出了不同结论：如果数据中心根据电网负荷调整用电时间，消费者承担的电力成本反而可能下降。研究显示，将部分用电转移至非高峰时段后，中大西洋地区的平均能源成本最多可下降4％，得克萨斯州最多下降5％，美国西部11个州最多下降2％。该研究选取这些地区的原因在于当地数据中心数量较多。研究同时指出，这一结论存在重要前提——部分情况下，数据中心需将接近一半的用电量转移到非高峰时段才能实现上述效果。
英伟达2026财年第二季度财报显示，其数据中心业务收入达到890亿美元，同比增长117％，超过华尔街预期。该数据反映出AI基础设施建设带来的巨大利润空间。黄仁勋同时警告，美国如果无法继续扩大数据中心建设，可能在AI竞争中落后。他强调，必须让美国的社区、社会、企业和民众接受这项技术，充分利用AI给产业生态、经济和社会带来的机会，否则就会落后。
数据中心作为AI算力的物理载体，其建设进度直接影响大模型训练与推理能力的供给。黄仁勋此次表态，反映出AI基础设施扩张过程中面临的公共沟通挑战，也指向了行业在能源消耗与社区关系层面需要解决的实际问题。
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