8月30日，瑞金医院联合华为云正式发布瑞智病理大模型RuiPath 2.0。该模型参数规模为7B，覆盖19个常见癌种，诊断任务增至205项，为目前业界覆盖最全的病理大模型，可覆盖病理医生90％以上的日常诊断场景。此次发布同时包含性能、诊断能力、病理诊断可解释性、罕见病种数据训练、轻量化部署五大升级。
RuiPath 2.0在病理诊断可解释性方面取得突破。模型首次在组织学亚型、浸润深度、核分裂象等维度实现精确可解释性标识，使AI诊断过程透明可追溯。这一特性对临床病理诊断具有重要意义，医生可清晰理解模型判断依据，有助于提升诊断可信度与临床采纳率。
针对罕见病种数据稀缺这一行业长期痛点，华为云与瑞金医院联合打造了病理多模态生成式模型，通过合成训练数据提升模型精准度。在有无淋巴瘤诊断任务中，该模型准确率达到96.48％。此外，RuiPath 2.0基础模型在59项下游诊断任务中，有42项达到行业SOTA水平，性能超越海外顶尖病理基础模型。
与RuiPath 2.0同步发布的还有轻量化模型RuiPath 2.0 Edge。该模型参数规模为200万，可直接部署于医院普通PC，与云端协同实现分钟级推理，显著降低病理AI的落地门槛。这一设计考虑了基层医院在硬件资源和网络条件上的限制，为病理AI的规模化应用提供了更灵活的部署方案。
病理诊断被称为肿瘤诊断的“金标准”，但长期以来面临病理医生短缺、培养周期长、诊断负荷重等挑战。据国家卫健委数据，中国病理医生缺口约9万人，基层医疗机构病理诊断能力尤为薄弱。AI病理大模型的应用有望缓解这一供需矛盾，通过辅助诊断提升病理医生工作效率与诊断一致性。
华为云在医疗AI领域布局已久，其盘古大模型体系已覆盖药物研发、医学影像、基因分析等多个方向。此次与瑞金医院的合作，是华为云在医疗垂直领域的重要落地案例。瑞金医院作为国内顶尖三甲医院，拥有丰富的病理数据资源和临床经验，双方合作模式为“顶尖医疗机构+云厂商”的AI医疗产品化路径提供了参考样本。
病理AI赛道近年来竞争加剧，除华为云外，腾讯、百度、科大讯飞等科技企业均在医疗AI领域有所投入，海外市场上，Paige AI、PathAI等公司也在推进病理AI产品的临床验证与FDA审批。RuiPath 2.0在诊断任务覆盖度和可解释性上的突破，或将在病理AI的临床落地竞赛中建立新的技术基准。
随着大模型技术在医疗影像、病理分析等场景的持续渗透，AI辅助诊断正从实验室走向临床日常。RuiPath 2.0的发布，标志着病理AI在模型性能、可解释性和部署灵活性三个维度均迈上新台阶。未来，如何将这类模型在更大范围的医疗机构中落地，并纳入临床路径和质控体系，将是病理AI从技术验证走向规模化应用的关键。
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