8月27日，在小鹏物理AI分享暨第二代VLA全新版本体验日活动中，小鹏汽车正式发布第二代VLA全新版本模型，并首次推出Master Agent超级智能体。该版本在智能辅助驾驶能力全面增强的基础上，采用机器人技术思路重构车机大脑，实现VLA与VLM驾舱融合，使车辆从“听懂一句话”向“理解用户真正想完成什么”演进。
Master Agent建立在小鹏自研Omni全模态模型之上，能够理解自然语言和模糊语义，并将用户意图自动拆解为具体任务，调度智驾、底盘、座舱、车身控制等垂直Agent协同执行，形成从“理解”到“行动”的完整闭环。官方演示中，用户可通过语音控制车辆完成靠边停车操作，系统还能依据对门店的模糊描述定位目标地点并规划行程。
此次升级的核心在于将大模型能力从单一驾驶场景扩展到整车控制层面。小鹏将VLA（视觉语言动作模型）与VLM（视觉语言模型）进行融合，使车辆具备跨模态理解和多任务协同能力。这一技术路径与当前AI智能体在云端和终端设备上的应用趋势一致，但小鹏将其落地于车载场景，试图以Agent架构统一调度车辆各子系统。
从行业视角看，小鹏的Master Agent代表了智能汽车软件架构的一次重要演进。传统车载系统以功能模块划分，而Agent化架构则强调意图理解与任务编排，这与企业服务领域AI Agent的核心理念相通。随着大模型在端侧部署成本下降，更多车企可能跟进类似的多模态智能体方案，推动车载操作系统从指令式交互向自主决策方向迭代。
小鹏此次发布尚未披露具体车型搭载时间表，但第二代VLA全新版本的推出，意味着智能驾驶竞争正从单纯的道路感知能力，转向涵盖座舱交互、车身控制的全场景智能化比拼。对于企业服务市场而言，小鹏将机器人技术引入车机系统的做法，也为AI Agent在垂直行业的落地提供了参考样本。
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