ICONIQ发布的最新数据显示，截至2026年8月4日、覆盖2022年至2026年第二季度的390家样本企业中，营收增速超过100％的SaaS公司员工数中位数增幅达到133％，超过2022-2023年市场高点时的119％。而营收增速在50％-100％区间的企业，其员工数增幅从46％骤降至25％，成为整个数据集中变化最显著的部分。
ICONIQ的分析框架指出，AI并未冻结高增长企业的招聘步伐，这一判断在数据中得到印证。增速超过100％的企业群体在2022-2023年期间员工数增长119％，2024年回落至65％，2025年回升至119％，2026年上半年则进一步攀升至133％。2024年曾被视作纪律之年，即便是数据集中增长最快的企业也将人员扩张速度削减了近半，但这一趋势并未持续。
当前处于100％以上增速区间的企业，其人员扩张速度已超过2021-2022年市场顶峰时期。这一现象的主要解释在于该群体的构成变化：2026年实现三位数增长的企业几乎全部是AI原生的B2B公司，通常资金充裕，且正与三到四家直接竞争对手争夺市场份额。当营收以三倍速度增长时，企业内部无人会执行人效控制流程。
尽管整体上，增长最快的AI+B2B初创企业比上一代公司更为精简，但它们在规模化过程中并未保持超精简状态，员工数仍以每年三位数的百分比增长。与之形成鲜明对比的是增速50％-100％的企业群体，其员工数增幅在一年内从46％腰斩至25％。这些企业并非经营困难，实现60％-80％的规模化增长已是出色表现，但它们并非AI火箭船。
25％-50％增速区间呈现类似但规模较小的趋势：员工数增幅从16％降至10％。一家增速35％的公司目前仅增加10％的人员，而2022-2023年这一数字为17％，五年前则为25％-30％。ICONIQ指出，如果AI杠杆在这个数据集中有所体现，那就是在这里——不是体现在未达标企业的裁员中，而是体现在健康企业默默为同样的增长规划更精简的团队。
增速低于25％的企业群体已停止裁员，但随之而来的并非反弹，而是停滞。该群体员工数增幅从2022-2023年的-6％、2024年的-5％回升至2025年的+4％和2026年上半年的+3％。一家增速20％、拥有200名员工的公司，全年仅新增约6个岗位。对于许多在2021年跨越5000万至1亿美元营收门槛、如今稳定在15％-25％增速的B2B企业而言，团队规模持平已成为既定计划，而非过渡阶段。
以区间下限粗略计算，2024年增速不低于100％的企业增加65％的员工数，人均营收显著提升；而2026年上半年，同一群体增加133％的员工数。除非该区间中位数企业的营收增速超过133％，否则市场顶部的单位经济效益正在随规模扩张而稀释。这一分化态势表明，AI对SaaS行业人效的影响并非均匀分布，而是集中于中等增速企业群体。
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